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# TomePatchModel - ComfyUI Built-in Node Documentation

> TomePatchModel は、推論時の計算要件を削減するために、拡散モデルに Token Merging (ToMe) を適用します。

TomePatchModel は、推論時の計算要件を削減するために、拡散モデルに Token Merging (ToMe) を適用します。アテンション機構内で類似したトークンを選択的にマージすることで、モデルが処理するトークン数を減らしながら画像品質を維持できます。この技術により、品質を大きく損なうことなく生成を高速化できます。

## 入力

| パラメータ | 説明                                                                        | データ型  | 必須 | 範囲        |
| ----- | ------------------------------------------------------------------------- | ----- | -- | --------- |
| `モデル` | トークンマージを適用する拡散モデル                                                         | MODEL | はい | -         |
| `比率`  | マージするトークンの比率（デフォルト: 0.3）。値が大きいほど多くのトークンがマージされ、高速化が向上しますが、品質が低下する可能性があります。 | FLOAT | はい | 0.0 - 1.0 |

## 出力

| 出力名     | 説明                   | データ型  |
| ------- | -------------------- | ----- |
| `model` | トークンマージが適用された変更後のモデル | MODEL |

> このドキュメントは AI によって生成されました。エラーを見つけた場合や改善のご提案がある場合は、ぜひ貢献してください！ [GitHub で編集](https://github.com/Comfy-Org/embedded-docs/blob/main/comfyui_embedded_docs/docs/TomePatchModel/ja.md)

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**Source fingerprint (SHA-256):** `1202c0df17f357440cd156fa0920f70c18a318e32c41dc04cecff11613f0072f`