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# Nano Banana 2 Lite: 高速AI画像生成

> ComfyUIのGemini 3.1 Flash-Lite ImageモデルであるNano Banana 2 Liteを使用して、Google最速・最低コストで画像を生成します

Nano Banana 2 Liteは、Google DeepMindの最速かつ最もコスト効率の高いGemini Imageモデルです。迅速な発想と大量のワークフロー向けに設計されています。`gemini-3.1-flash-lite-image`を搭載し、約4秒・1画像あたり\$0.041でテキストから画像への生成を実現。コンセプトの素早い可視化、高速プロトタイピング、反復的なデザイン探索に最適です。

<Tip>
  APIノードを使用するには、正しくログインしていることと、許可されたネットワーク環境で使用していることを確認する必要があります。APIノードの使用に必要な具体的な要件については、ドキュメントの「[APIノードの概要](/ja/tutorials/partner-nodes/overview)」セクションをご参照ください。
</Tip>

<Tip>
  <Tabs>
    <Tab title="ローカルユーザー">
      ComfyUI が最新版に更新されていることを確認してください。

      * [ComfyUI のダウンロード](https://www.comfy.org/download)
      * [更新手順](/ja/installation/update_comfyui)

      このガイドで紹介するワークフローは、[ワークフローテンプレート](/ja/interface/features/template)から入手できます。
      テンプレート内に該当のワークフローが見つからない場合、ComfyUI のバージョンが古くなっている可能性があります。

      ワークフローを読み込んだ際にノードが欠落している場合の考えられる原因：

      1. 最新の ComfyUI（Nightly 版）を使用していない
      2. 起動時に一部のノードのインポートに失敗している
    </Tab>

    <Tab title="クラウドユーザー">
      * [Cloud](https://cloud.comfy.org) は、ComfyUI の安定版リリース後に更新されます。

      したがって、このドキュメントでコアノードが見つからない場合、それは新しいコアノードがまだ最新の安定版にリリースされていない可能性があります。次回の安定版リリースをお待ちください。
    </Tab>
  </Tabs>
</Tip>

## Nano Banana 2 Lite が得意なこと

* **超高速生成**: テキストから画像への出力が最短4秒。インタラクティブなプロトタイピングと迅速なビジュアルドラフト作成向けに設計されています
* **コスト効率**: 1K解像度の画像あたり\$0.041。Nano Banana ファミリーの中で最も手頃なオプションです
* **キャラクターの一貫性**: 複数の高速生成にわたってキャラクターの同一性とオブジェクトの忠実度を維持します
* **画像内テキストレンダリング**: コピーをドラフトし、読みやすいテキストを生成済み画像に直接レンダリングして、ローカライズされた広告バリエーションを作成できます
* **設定可能なモデル選択**: 同じノード内で Nano Banana 2 Lite、Nano Banana 2、Nano Banana プロ から選択できます

## 出力例

単一のプロンプトによるテキストから画像への生成:

![Nano Banana 2 Lite テキストから画像への生成](https://raw.githubusercontent.com/Comfy-Org/workflow_templates/main/output/api_nano_banana_2_lite_t2i.png)

テキストの指示に基づく画像編集:

![Nano Banana 2 Lite 画像編集 - 出力](https://raw.githubusercontent.com/Comfy-Org/workflow_templates/main/output/api_nano_banana_2_lite_image_edit.png)

<Tip>
  APIノードを使用するには、正しくログインしていることと、許可されたネットワーク環境で使用していることを確認する必要があります。APIノードの使用に必要な具体的な要件については、ドキュメントの「[APIノードの概要](/ja/tutorials/partner-nodes/overview)」セクションをご参照ください。
</Tip>

<Tip>
  <Tabs>
    <Tab title="ローカルユーザー">
      ComfyUI が最新版に更新されていることを確認してください。

      * [ComfyUI のダウンロード](https://www.comfy.org/download)
      * [更新手順](/ja/installation/update_comfyui)

      このガイドで紹介するワークフローは、[ワークフローテンプレート](/ja/interface/features/template)から入手できます。
      テンプレート内に該当のワークフローが見つからない場合、ComfyUI のバージョンが古くなっている可能性があります。

      ワークフローを読み込んだ際にノードが欠落している場合の考えられる原因：

      1. 最新の ComfyUI（Nightly 版）を使用していない
      2. 起動時に一部のノードのインポートに失敗している
    </Tab>

    <Tab title="クラウドユーザー">
      * [Cloud](https://cloud.comfy.org) は、ComfyUI の安定版リリース後に更新されます。

      したがって、このドキュメントでコアノードが見つからない場合、それは新しいコアノードがまだ最新の安定版にリリースされていない可能性があります。次回の安定版リリースをお待ちください。
    </Tab>
  </Tabs>
</Tip>

## ワークフロー

### テキストから画像へ

<CardGroup cols={2}>
  <Card title="Comfy Cloudで実行" icon="cloud" href="https://cloud.comfy.org/?template=api_nano_banana_2_lite_t2i&utm_source=docs&utm_medium=referral&utm_campaign=nano_banana_2_lite">
    Comfy Cloudで開く
  </Card>

  <Card title="ワークフローをダウンロード" icon="download" href="https://github.com/Comfy-Org/workflow_templates/blob/main/templates/api_nano_banana_2_lite_t2i.json">
    JSONをダウンロードするか、テンプレートライブラリで「Nano Banana 2 Lite」を検索
  </Card>
</CardGroup>

テキストの説明から画像を生成します。ファイル入力は不要 — プロンプトを入力するだけで、ワークフローが1つ以上の生成画像を出力します。テキストと画像の入力を交互に使用することもできます。

![Nano Banana 2 Lite Text to Image](https://raw.githubusercontent.com/Comfy-Org/workflow_templates/main/output/api_nano_banana_2_lite_t2i.png)

### 画像編集

<CardGroup cols={2}>
  <Card title="Comfy Cloudで実行" icon="cloud" href="https://cloud.comfy.org/?template=api_nano_banana_2_lite_image_edit&utm_source=docs&utm_medium=referral&utm_campaign=nano_banana_2_lite">
    Comfy Cloudで開く
  </Card>

  <Card title="ワークフローをダウンロード" icon="download" href="https://github.com/Comfy-Org/workflow_templates/blob/main/templates/api_nano_banana_2_lite_image_edit.json">
    JSONをダウンロードするか、テンプレートライブラリで「Nano Banana 2 Lite」を検索
  </Card>

  <Card title="サンプル画像をダウンロード" icon="image" href="https://raw.githubusercontent.com/Comfy-Org/workflow_templates/main/input/red_f1_track_car.png">
    このワークフロー用のサンプル入力画像を取得
  </Card>
</CardGroup>

画像をアップロードし、編集用のテキスト指示を入力します。ワークフローはオリジナルと編集結果の比較画像を並べて出力します。

<div className="flex gap-4">
  <img src="https://raw.githubusercontent.com/Comfy-Org/workflow_templates/main/input/red_f1_track_car.png" alt="Nano Banana 2 Lite Image Edit - Input" className="w-1/2" />

  <img src="https://raw.githubusercontent.com/Comfy-Org/workflow_templates/main/output/api_nano_banana_2_lite_image_edit.png" alt="Nano Banana 2 Lite Image Edit - Output" className="w-1/2" />
</div>

## どのモデルを選ぶべきか？

| モデル                    | 最適な用途                                      |
| ---------------------- | ------------------------------------------ |
| **Nano Banana 2 Lite** | 速度とコスト: 高速な反復、高スループットパイプライン、低レイテンシアプリケーション |
| **Nano Banana 2**      | ほとんどのクリエイター向け: 汎用画像生成と編集において品質と速度のバランス     |
| **Nano Banana Pro**    | プロフェッショナルユースケース: 最高品質、4K生成、複雑なレイアウトと精密な制御  |

## はじめる

1. ComfyUIを最新バージョンにアップデートします
2. キャンバスをダブルクリックし、"Nano Banana 2"ノードを検索します（モデルオプションとしてNano Banana 2 Liteを含みます）
3. または、テンプレートライブラリに移動して、すぐに使えるワークフローを使用します
4. モデルドロップダウンから"Nano Banana 2 Lite"を選択すると最速の生成が可能です

<Note>
  Nano Banana 2 Liteは既存のNano Banana 2ノード内で利用できます。このノードを使用した古いワークフローがある場合、ワークフローを再構築せずにモデルバージョンのドロップダウンから"Nano Banana 2 Lite"を選択できます。
</Note>