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# CFGNorm - ComfyUI Built-in Node Documentation

> CFGNorm은 확산 모델의 classifier-free guidance (CFG) 과정에 정규화 기법을 적용합니다. 조건부 출력과 무조건부 출력의 노름을 비교하여 노이즈 제거 예측의 스케일을 조정한 다음, 강도 배율을 적용하여 효과를 제어합니다. 기본적으로 정규화는 가이던스 출력만 감쇠시키지만, precfg를 활성

CFGNorm은 확산 모델의 classifier-free guidance (CFG) 과정에 정규화 기법을 적용합니다. 조건부 출력과 무조건부 출력의 노름을 비교하여 노이즈 제거 예측의 스케일을 조정한 다음, 강도 배율을 적용하여 효과를 제어합니다. 기본적으로 정규화는 가이던스 출력만 감쇠시키지만, `pre_cfg`를 활성화하면 샘플러의 CFG 결합 전에 결합된 노이즈를 클램핑 없이 재조정하며, 이 경우 증폭될 수 있습니다.

## 입력

| 매개변수       | 설명                                                                                                                                                             | 데이터 타입  | 필수  | 범위           |
| ---------- | -------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------- | ------- | --- | ------------ |
| `model`    | CFG 정규화를 적용할 확산 모델                                                                                                                                             | MODEL   | 예   | -            |
| `strength` | CFG 스케일링에 적용되는 정규화 효과의 강도를 제어합니다 (기본값: 1.0)                                                                                                                    | FLOAT   | 예   | 0.0 \~ 100.0 |
| `pre_cfg`  | true로 설정하면 샘플러의 CFG 결합 전에 결합된 노이즈를 클램핑 없이 재조정합니다 (증폭될 수 있음). Lens와 같은 모델에서 사용하는 노름-스케일 CFG와 일치합니다. 기본값인 false는 원래의 포스트-CFG x0 공간 감쇠 전용 동작을 유지합니다. (기본값: False) | BOOLEAN | 아니요 | true / false |

참고: 이 노드는 실험용으로 표시되어 있습니다.

## 출력

| 출력 이름           | 설명                                 | 데이터 타입 |
| --------------- | ---------------------------------- | ------ |
| `patched_model` | CFG 정규화가 샘플링 과정에 적용된 수정된 모델을 반환합니다 | MODEL  |

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**Source fingerprint (SHA-256):** `427dda498ebda2642489aa2591f063355a77b1e064e0dc7fa8570ed8200c2734`