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# CLIPTextEncodeHiDream - ComfyUI Built-in Node Documentation

> CLIPTextEncodeHiDream 노드는 서로 다른 언어 모델(CLIP-L, CLIP-G, T5-XXL 및 LLaMA)을 사용하여 네 개의 별도 텍스트 입력을 처리하고 이를 단일 컨디셔닝 출력으로 결합합니다. 각 텍스트 입력을 해당 모델로 토큰화하고 스케줄된 인코딩 방식을 사용하여 함께 인코딩함으로써, 여러 언어 모

CLIPTextEncodeHiDream 노드는 서로 다른 언어 모델(CLIP-L, CLIP-G, T5-XXL 및 LLaMA)을 사용하여 네 개의 별도 텍스트 입력을 처리하고 이를 단일 컨디셔닝 출력으로 결합합니다. 각 텍스트 입력을 해당 모델로 토큰화하고 스케줄된 인코딩 방식을 사용하여 함께 인코딩함으로써, 여러 언어 모델을 동시에 활용하여 더 정교한 텍스트 컨디셔닝을 가능하게 합니다.

## 입력

| 매개변수          | 설명                                                    | 데이터 타입 | 필수 | 범위 |
| ------------- | ----------------------------------------------------- | ------ | -- | -- |
| `clip`        | 토큰화 및 인코딩에 사용되는 CLIP 모델                               | CLIP   | 예  | -  |
| `clip-l 프롬프트` | CLIP-L 모델 처리를 위한 텍스트 입력입니다. 여러 줄 텍스트와 동적 프롬프트를 지원합니다. | STRING | 예  | -  |
| `clip-g 프롬프트` | CLIP-G 모델 처리를 위한 텍스트 입력입니다. 여러 줄 텍스트와 동적 프롬프트를 지원합니다. | STRING | 예  | -  |
| `t5xxl 프롬프트`  | T5-XXL 모델 처리를 위한 텍스트 입력입니다. 여러 줄 텍스트와 동적 프롬프트를 지원합니다. | STRING | 예  | -  |
| `llama 프롬프트`  | LLaMA 모델 처리를 위한 텍스트 입력입니다. 여러 줄 텍스트와 동적 프롬프트를 지원합니다.  | STRING | 예  | -  |

**참고:** 네 개의 텍스트 입력(`clip_l`, `clip_g`, `t5xxl`, `llama`)은 모두 정상 작동을 위해 필요합니다. 각 입력은 스케줄된 인코딩 과정을 통해 최종 컨디셔닝 출력에 기여하기 때문입니다.

## 출력

| 출력 이름          | 설명                                            | 데이터 타입       |
| -------------- | --------------------------------------------- | ------------ |
| `CONDITIONING` | 스케줄된 인코딩 방식으로 인코딩된 모든 처리된 텍스트 입력의 결합된 컨디셔닝 출력 | CONDITIONING |

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**Source fingerprint (SHA-256):** `c5e269c17bd2dd7d7171c02598a87983a988d953dd7df285978fc25a9c896e46`