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# LTXVLatentUpsampler - ComfyUI Built-in Node Documentation

> LTXVLatentUpsampler 노드는 비디오 잠재 표현의 공간 해상도를 2배로 증가시킵니다. 이 노드는 특수화된 업스케일 모델을 사용하여 잠재 데이터를 처리하며, 입력 데이터는 제공된 VAE의 채널 통계를 사용하여 먼저 정규화 해제된 후 다시 정규화됩니다. 이 노드는 잠재 공간 내에서 비디오 워크플로우를 위해 설계되

LTXVLatentUpsampler 노드는 비디오 잠재 표현의 공간 해상도를 2배로 증가시킵니다. 이 노드는 특수화된 업스케일 모델을 사용하여 잠재 데이터를 처리하며, 입력 데이터는 제공된 VAE의 채널 통계를 사용하여 먼저 정규화 해제된 후 다시 정규화됩니다. 이 노드는 잠재 공간 내에서 비디오 워크플로우를 위해 설계되었습니다.

## 입력

| 매개변수      | 설명                                                         | 데이터 타입                 | 필수 | 범위 |
| --------- | ---------------------------------------------------------- | ---------------------- | -- | -- |
| `샘플`      | 업스케일할 비디오의 입력 잠재 표현입니다.                                    | LATENT                 | 예  |    |
| `업스케일 모델` | 잠재 데이터에 2배 업스케일링을 수행하는 데 사용되는 로드된 모델입니다.                   | LATENT\_UPSCALE\_MODEL | 예  |    |
| `vae`     | 업스케일링 전에 입력 잠재를 정규화 해제하고 이후 출력 잠재를 정규화하는 데 사용되는 VAE 모델입니다. | VAE                    | 예  |    |

참고: 이 노드는 ComfyUI에서 실험적 기능으로 표시되어 있습니다.

## 출력

| 출력 이름    | 설명                                                                                                                     | 데이터 타입 |
| -------- | ---------------------------------------------------------------------------------------------------------------------- | ------ |
| `LATENT` | 업스케일된 잠재 표현으로, 입력에 비해 공간 차원이 2배가 됩니다. 출력 잠재는 입력과 동일한 배치 크기, 채널 수, 시간 길이를 갖습니다. 입력에 포함된 `noise_mask`가 있는 경우 출력에서 제거됩니다. | LATENT |

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