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# LaplaceScheduler - ComfyUI Built-in Node Documentation

> LaplaceScheduler 노드는 확산 샘플링에 사용하기 위해 라플라스 분포를 따르는 시그마 값 시퀀스를 생성합니다. 이 노드는 최대값에서 최소값으로 점진적으로 감소하는 노이즈 레벨 일정을 생성하며, 라플라스 분포 매개변수를 사용하여 진행을 제어합니다. 이 스케줄러는 확산 모델의 노이즈 일정을 정의하기 위해 사용자 정

LaplaceScheduler 노드는 확산 샘플링에 사용하기 위해 라플라스 분포를 따르는 시그마 값 시퀀스를 생성합니다. 이 노드는 최대값에서 최소값으로 점진적으로 감소하는 노이즈 레벨 일정을 생성하며, 라플라스 분포 매개변수를 사용하여 진행을 제어합니다. 이 스케줄러는 확산 모델의 노이즈 일정을 정의하기 위해 사용자 정의 샘플링 워크플로우에서 일반적으로 사용됩니다.

## 입력

| 매개변수     | 설명                                | 데이터 타입 | 필수 여부 | 범위            |
| -------- | --------------------------------- | ------ | ----- | ------------- |
| `스텝 수`   | 일정의 샘플링 단계 수 (기본값: 20)            | INT    | 예     | 1 \~ 10000    |
| `최대 시그마` | 일정 시작 시 최대 시그마 값 (기본값: 14.614642) | FLOAT  | 예     | 0.0 \~ 5000.0 |
| `최소 시그마` | 일정 종료 시 최소 시그마 값 (기본값: 0.0291675) | FLOAT  | 예     | 0.0 \~ 5000.0 |
| `mu`     | 라플라스 분포의 평균 매개변수 (기본값: 0.0)       | FLOAT  | 예     | -10.0 \~ 10.0 |
| `beta`   | 라플라스 분포의 척도 매개변수 (기본값: 0.5)       | FLOAT  | 예     | 0.0 \~ 10.0   |

참고: `sigma_max`, `sigma_min`, `mu`, `beta`는 고급 매개변수입니다.

## 출력

| 출력 이름    | 설명                        | 데이터 타입 |
| -------- | ------------------------- | ------ |
| `SIGMAS` | 라플라스 분포 일정을 따르는 시그마 값 시퀀스 | SIGMAS |

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