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# LoadTrainingDataset - ComfyUI Built-in Node Documentation

> 이 노드는 이전에 디스크에 저장된 인코딩된 학습 데이터셋(잠재 벡터 및 컨디셔닝)을 불러옵니다. datasets 디렉터리에서 선택한 데이터셋 폴더의 모든 데이터 샤드 파일을 읽고, 학습 워크플로우에서 사용할 결합된 잠재 벡터와 컨디셔닝 데이터를 반환합니다.

이 노드는 이전에 디스크에 저장된 인코딩된 학습 데이터셋(잠재 벡터 및 컨디셔닝)을 불러옵니다. datasets 디렉터리에서 선택한 데이터셋 폴더의 모든 데이터 샤드 파일을 읽고, 학습 워크플로우에서 사용할 결합된 잠재 벡터와 컨디셔닝 데이터를 반환합니다.

## 입력

| 매개변수          | 설명                               | 데이터 타입 | 필수 여부 | 범위                                      |
| ------------- | -------------------------------- | ------ | ----- | --------------------------------------- |
| `folder_name` | datasets 디렉터리에서 불러올 저장된 데이터셋입니다. | COMBO  | 예     | datasets 디렉터리에서 찾은 각 데이터셋 폴더에 대해 하나의 옵션 |

참고: `folder_name` 옵션은 datasets 디렉터리를 스캔하여 자동으로 생성됩니다. 하위 폴더에 `metadata.json` 파일이나 `.safetensors` 파일이 하나 이상 포함되어 있으면 해당 하위 폴더는 데이터셋으로 나열됩니다. 선택한 데이터셋 폴더는 구성된 모든 데이터셋 루트 디렉터리에서 검색됩니다. 이 노드는 선택한 폴더에서 `shard_*.pkl`이라는 이름의 모든 파일을 읽으며, 샤드 파일이 없으면 오류를 발생시킵니다.

## 출력

| 출력 이름          | 설명                                                              | 데이터 타입       |
| -------------- | --------------------------------------------------------------- | ------------ |
| `latents`      | 잠재(latent) 딕셔너리들의 리스트입니다. 각 딕셔너리에는 텐서가 포함된 `"samples"` 키가 있습니다. | LATENT       |
| `conditioning` | 컨디셔닝 리스트들의 리스트입니다. 각 내부 리스트에는 해당 샘플에 대한 컨디셔닝 데이터가 포함됩니다.        | CONDITIONING |

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