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# MoGePanoramaInference - ComfyUI Built-in Node Documentation

> Documentation for MoGePanoramaInference node.

## 개요

이 노드는 등장방형 파노라마 이미지에 대해 깊이 추정을 수행합니다. 파노라마를 12개의 원근 뷰로 분할하고, 각 뷰에 대해 MoGe 깊이 추정 모델을 실행한 후, 뷰별 결과를 병합하여 전체 파노라마를 포괄하는 단일 깊이 맵을 생성합니다.

## 입력

| 매개변수               | 설명                                                                                       | 데이터 타입      | 필수 | 범위          |
| ------------------ | ---------------------------------------------------------------------------------------- | ----------- | -- | ----------- |
| `moge_model`       | 추론에 사용할 MoGe 모델입니다.                                                                      | MOGE\_MODEL | 예  |             |
| `image`            | 등장방형 파노라마(모든 종횡비). 이 노드는 단일 이미지만 허용하며, 이미지 배치를 전달하면 오류가 발생합니다. 처음 3개의 색상 채널(RGB)만 사용됩니다. | IMAGE       | 예  |             |
| `resolution_level` | 뷰별 디테일 수준 (0 = 가장 빠름, 9 = 가장 상세함) (기본값: 9).                                              | INT         | 예  | 0 \~ 9      |
| `split_resolution` | 각 원근 분할의 해상도 (기본값: 512).                                                                 | INT         | 예  | 256 \~ 1024 |
| `merge_resolution` | 병합된 등장방형 거리 맵의 긴 변 해상도 (기본값: 1920).                                                      | INT         | 예  | 256 \~ 8192 |
| `batch_size`       | 추론 배치당 뷰 수 (총 12개 분할) (기본값: 4).                                                          | INT         | 예  | 1 \~ 12     |

## 출력

| 출력 이름           | 설명                                                                                            | 데이터 타입         |
| --------------- | --------------------------------------------------------------------------------------------- | -------------- |
| `moge_geometry` | 추정된 지오메트리를 포함하는 사전: `points`(3D 포인트 클라우드), `depth`(깊이 맵), `mask`(유효 영역 마스크), `image`(입력 이미지). | MOGE\_GEOMETRY |

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**Source fingerprint (SHA-256):** `d35b6d42a5bb17c184bc56fe3867d3a183017084dc81649c0663a9fba2362770`