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# RenormCFG - ComfyUI Built-in Node Documentation

> RenormCFG 노드는 조건부 스케일링과 정규화를 적용하여 확산 모델의 classifier-free guidance(CFG) 프로세스를 수정합니다. 지정된 타임스텝 임계값과 재정규화 계수를 기반으로 디노이징 프로세스를 조정하여 이미지 생성 중 조건부 예측과 무조건부 예측의 영향을 제어합니다.

RenormCFG 노드는 조건부 스케일링과 정규화를 적용하여 확산 모델의 classifier-free guidance(CFG) 프로세스를 수정합니다. 지정된 타임스텝 임계값과 재정규화 계수를 기반으로 디노이징 프로세스를 조정하여 이미지 생성 중 조건부 예측과 무조건부 예측의 영향을 제어합니다.

## 입력

| 매개변수         | 설명                                                                                                 | 데이터 타입 | 필수  | 범위          |
| ------------ | -------------------------------------------------------------------------------------------------- | ------ | --- | ----------- |
| `모델`         | 재정규화된 CFG를 적용할 확산 모델                                                                               | MODEL  | 예   | -           |
| `cfg_trunc`  | CFG 스케일링을 적용하기 위한 타임스텝 임계값입니다. 현재 타임스텝이 이 값 미만이면 CFG 스케일링이 적용되고, 그렇지 않으면 조건부 예측만 사용됩니다(기본값: 100.0) | FLOAT  | 아니요 | 0.0 - 100.0 |
| `renorm_cfg` | CFG 스케일링된 예측의 최대 노름(norm)을 원래 조건부 예측 대비 제한하는 재정규화 계수입니다. 값이 0.0이면 재정규화가 비활성화됩니다(기본값: 1.0)          | FLOAT  | 아니요 | 0.0 - 100.0 |

## 출력

| 출력 이름   | 설명                       | 데이터 타입 |
| ------- | ------------------------ | ------ |
| `model` | 재정규화된 CFG 함수가 적용된 수정된 모델 | MODEL  |

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