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# SamplerDPMPP_SDE - ComfyUI Built-in Node Documentation

> SamplerDPMPPSDE는 샘플링 과정에서 사용할 DPM++ SDE(확률적 미분 방정식) 샘플러를 생성합니다. 이 샘플러는 노이즈 매개변수와 장치 선택을 구성할 수 있는 확률적 샘플링 방법을 제공합니다. 샘플링 파이프라인에서 사용할 수 있는 샘플러 객체를 반환합니다.

SamplerDPMPP\_SDE는 샘플링 과정에서 사용할 DPM++ SDE(확률적 미분 방정식) 샘플러를 생성합니다. 이 샘플러는 노이즈 매개변수와 장치 선택을 구성할 수 있는 확률적 샘플링 방법을 제공합니다. 샘플링 파이프라인에서 사용할 수 있는 샘플러 객체를 반환합니다.

## 입력

| 매개변수        | 설명                                                                                                             | 데이터 타입 | 필수 | 범위               |
| ----------- | -------------------------------------------------------------------------------------------------------------- | ------ | -- | ---------------- |
| `eta`       | 샘플링 과정의 확률적 특성(stochasticity)을 제어합니다 (기본값: 1.0)                                                                | FLOAT  | 예  | 0.0 - 100.0      |
| `s_noise`   | 샘플링 중 추가되는 노이즈 양을 제어합니다 (기본값: 1.0)                                                                             | FLOAT  | 예  | 0.0 - 100.0      |
| `r`         | 샘플링 동작에 영향을 주는 매개변수입니다 (기본값: 0.5)                                                                              | FLOAT  | 예  | 0.0 - 100.0      |
| `노이즈 생성 장치` | 노이즈 계산이 수행되는 장치를 선택합니다. "cpu"로 설정하면 `dpmpp_sde` 샘플러가 생성되고, "gpu"로 설정하면 `dpmpp_sde_gpu` 샘플러가 생성됩니다 (기본값: "gpu") | COMBO  | 예  | "gpu"<br />"cpu" |

참고: 모든 입력은 고급 매개변수로 표시됩니다. `noise_device` 선택에 따라 생성되는 샘플러 변형이 결정됩니다. "cpu"는 `dpmpp_sde`에 매핑되고 "gpu"는 `dpmpp_sde_gpu`에 매핑됩니다.

## 출력

| 출력 이름     | 설명                                                | 데이터 타입  |
| --------- | ------------------------------------------------- | ------- |
| `sampler` | 샘플링 파이프라인에서 사용할 수 있도록 구성된 DPM++ SDE 샘플러 객체를 반환합니다 | SAMPLER |

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**Source fingerprint (SHA-256):** `56949712f245abfcc48c09d7d14a1a7778e80ba58535e538484c382d7e0d02c6`
