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# SamplerER_SDE - ComfyUI Built-in Node Documentation

> SamplerERSDE 노드는 확산 모델을 위한 특수 샘플링 방법을 제공하며, ER-SDE, Reverse-time SDE, ODE 등 다양한 솔버 유형을 지원합니다. 이 노드를 사용하면 샘플링 과정의 확률적 동작과 계산 단계 수를 제어할 수 있습니다. 선택된 솔버 유형에 따라 설정을 자동으로 조정하여 샘플러가 올바르게

SamplerER\_SDE 노드는 확산 모델을 위한 특수 샘플링 방법을 제공하며, ER-SDE, Reverse-time SDE, ODE 등 다양한 솔버 유형을 지원합니다. 이 노드를 사용하면 샘플링 과정의 확률적 동작과 계산 단계 수를 제어할 수 있습니다. 선택된 솔버 유형에 따라 설정을 자동으로 조정하여 샘플러가 올바르게 작동하도록 합니다.

## 입력

| 매개변수          | 설명                                                                                                          | 데이터 타입 | 필수 여부 | 범위                                          |
| ------------- | ----------------------------------------------------------------------------------------------------------- | ------ | ----- | ------------------------------------------- |
| `solver_type` | 샘플링에 사용할 솔버 유형입니다. 확산 과정에 적용할 수학적 접근 방식을 결정합니다 (기본값: "ER-SDE").                                             | COMBO  | 예     | "ER-SDE"<br />"Reverse-time SDE"<br />"ODE" |
| `최대 단계`       | 샘플링 과정의 최대 단계 수입니다 (기본값: 3). 계산 복잡도와 품질을 제어합니다.                                                             | INT    | 예     | 1-3                                         |
| `ETA`         | SDE의 확률적 강도입니다.<br />eta=0이면 결정적 ODE로 축소됩니다.<br />eta 값이 크면 잘못된 출력이 발생할 수 있습니다. 이 경우 값을 줄여 보십시오. (기본값: 1.0) | FLOAT  | 예     | 0.0-10.0 (step: 0.01)                       |
| `S 노이즈`       | 샘플링 과정의 노이즈 확장 비율입니다 (기본값: 1.0). 샘플링 중 적용되는 노이즈의 양을 제어합니다.                                                  | FLOAT  | 예     | 0.0-100.0 (step: 0.01)                      |

**매개변수 제약 조건:**

* `solver_type`이 "ODE"로 설정되거나 `eta`가 0이면, 노드는 ODE 모드로 전환되고 `s_noise`에 입력된 값과 관계없이 `s_noise`를 0.0으로 설정합니다.
* `eta` 매개변수는 "ER-SDE" 및 "Reverse-time SDE" 솔버 유형의 확률적 강도를 제어합니다. 솔버가 ODE 모드로 실행될 때는 영향을 미치지 않습니다.

## 출력

| 출력 이름     | 설명                                               | 데이터 타입  |
| --------- | ------------------------------------------------ | ------- |
| `sampler` | 지정된 솔버 설정으로 샘플링 파이프라인에서 사용할 수 있도록 구성된 샘플러 객체입니다. | SAMPLER |

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**Source fingerprint (SHA-256):** `5299ae9b45444cdc7c36bcb3c5e5a0600f9f904e57ae614554033434afdffd30`