> ## Documentation Index
> Fetch the complete documentation index at: https://dripart-docs-custom-nodes-sdk-v2-frontend.mintlify.site/llms.txt
> Use this file to discover all available pages before exploring further.

# SamplerLCM - ComfyUI Built-in Node Documentation

> SamplerLCM 노드는 조정 가능한 단계별 노이즈 매개변수를 갖춘 LCM(Latent Consistency Model) 샘플러를 제공합니다. 이 노드를 사용하면 샘플링 프로세스의 각 단계에 적용되는 노이즈를 제어할 수 있으며, snoise는 모델의 학습 노이즈 스케일에 대한 승수입니다.

SamplerLCM 노드는 조정 가능한 단계별 노이즈 매개변수를 갖춘 LCM(Latent Consistency Model) 샘플러를 제공합니다. 이 노드를 사용하면 샘플링 프로세스의 각 단계에 적용되는 노이즈를 제어할 수 있으며, `s_noise`는 모델의 학습 노이즈 스케일에 대한 승수입니다.

## 입력

| 매개변수             | 설명                                                                             | 데이터 타입 | 필수 | 범위                       |
| ---------------- | ------------------------------------------------------------------------------ | ------ | -- | ------------------------ |
| `s_noise`        | 첫 번째 단계에서의 단계별 노이즈 승수입니다 (1.0 = 학습과 일치). (기본값: 1.0)                            | FLOAT  | 예  | 0.0 \~ 64.0 (step: 0.01) |
| `s_noise_end`    | 마지막 단계에서의 단계별 노이즈 승수입니다. 일정한 노이즈 스케줄을 사용하려면 `s_noise`와 동일하게 설정하십시오. (기본값: 1.0) | FLOAT  | 예  | 0.0 \~ 64.0 (step: 0.01) |
| `noise_clip_std` | 단계별 노이즈를 +/- N\*std 범위로 제한합니다. 0이면 비활성화됩니다. (기본값: 0.0)                         | FLOAT  | 예  | 0.0 \~ 10.0 (step: 0.01) |

## 출력

| 출력 이름     | 설명                                       | 데이터 타입  |
| --------- | ---------------------------------------- | ------- |
| `SAMPLER` | 샘플링 워크플로우에서 사용할 준비가 된 구성된 LCM 샘플러 객체입니다. | SAMPLER |

> 이 문서는 AI에 의해 생성되었습니다. 오류를 발견하거나 개선 제안이 있으시면 기여해 주세요! [GitHub에서 편집](https://github.com/Comfy-Org/embedded-docs/blob/main/comfyui_embedded_docs/docs/SamplerLCM/ko.md)

***

**Source fingerprint (SHA-256):** `0d18f2f977ddadeedcd7807233b48ebcc4e94c6213f8540b9037a45a9c70c6cf`