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# SamplerLMS - ComfyUI Built-in Node Documentation

> SamplerLMS 노드는 확산 모델에서 사용할 최소 평균 제곱(LMS) 샘플러를 생성합니다. 샘플링 과정에서 사용할 수 있는 샘플러 객체를 생성하며, LMS 알고리즘의 차수를 제어하여 수치적 안정성과 정확성을 조정할 수 있게 합니다.

SamplerLMS 노드는 확산 모델에서 사용할 최소 평균 제곱(LMS) 샘플러를 생성합니다. 샘플링 과정에서 사용할 수 있는 샘플러 객체를 생성하며, LMS 알고리즘의 차수를 제어하여 수치적 안정성과 정확성을 조정할 수 있게 합니다.

## 입력

| 매개변수 | 설명                                                                                       | 데이터 타입 | 필수 | 범위       |
| ---- | ---------------------------------------------------------------------------------------- | ------ | -- | -------- |
| `순서` | LMS 샘플러 알고리즘의 차수 매개변수로, 수치적 방법의 정확성과 안정성을 제어합니다(기본값: 4). 이 매개변수는 노드 인터페이스의 고급 섹션에 표시됩니다. | INT    | 예  | 1 \~ 100 |

## 출력

| 출력 이름     | 설명                                  | 데이터 타입  |
| --------- | ----------------------------------- | ------- |
| `sampler` | 샘플링 파이프라인에서 사용할 수 있는 구성된 LMS 샘플러 객체 | SAMPLER |

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**Source fingerprint (SHA-256):** `3d59fbbd5b9b0bfa2ee3b384aca08855988d0b7a2a94d805f978b9dd7caa0f39`