> ## Documentation Index > Fetch the complete documentation index at: https://dripart-docs-custom-nodes-sdk-v2-frontend.mintlify.site/llms.txt > Use this file to discover all available pages before exploring further. # TextEncodeZImageOmni - ComfyUI Built-in Node Documentation > TextEncodeZImageOmni는 텍스트 프롬프트를 최대 세 개의 선택적 참조 이미지와 함께 이미지 생성 모델용 컨디셔닝 형식으로 인코딩합니다. 프롬프트는 CLIP 모델을 사용하여 토큰화되고 인코딩되며, 연결된 각 이미지는 선택적으로 비전 인코더 및/또는 VAE를 통해 처리되어 시각적 참조가 텍스트와 함께 임베딩됩니 TextEncodeZImageOmni는 텍스트 프롬프트를 최대 세 개의 선택적 참조 이미지와 함께 이미지 생성 모델용 컨디셔닝 형식으로 인코딩합니다. 프롬프트는 CLIP 모델을 사용하여 토큰화되고 인코딩되며, 연결된 각 이미지는 선택적으로 비전 인코더 및/또는 VAE를 통해 처리되어 시각적 참조가 텍스트와 함께 임베딩됩니다. 이 노드는 실험적 기능으로 표시되어 있습니다. ## 입력 | 매개변수 | 설명 | 데이터 유형 | 필수 | 범위 | | -------------- | ------------------------------------------------------------------------------------------------ | ------------ | --- | --------------- | | `clip` | 텍스트 프롬프트를 토큰화하고 인코딩하는 데 사용되는 CLIP 모델입니다. | CLIP | 예 | | | `이미지 인코더` | 선택적 비전 인코더 모델입니다. 제공되면 입력 이미지를 인코딩하는 데 사용되며, 결과 임베딩이 컨디셔닝에 추가됩니다. | CLIP\_VISION | 아니오 | | | `프롬프트` | 인코딩할 텍스트 프롬프트입니다. 여러 줄 입력과 동적 프롬프트를 지원합니다. | STRING | 예 | | | `이미지 자동 크기 조정` | 활성화하면(기본값: True) VAE 인코딩 전에 입력 이미지가 자동으로 크기가 조정되어 전체 픽셀 면적이 1024x1024에 가까워지며, 크기는 8의 배수로 반올림됩니다. | BOOLEAN | 아니오 | True
False | | `vae` | 선택적 VAE 모델입니다. 제공되면 입력 이미지를 잠재 표현으로 인코딩하는 데 사용되며, 참조 잠재 변수로 컨디셔닝에 추가됩니다. | VAE | 아니오 | | | `이미지1` | 첫 번째 선택적 참조 이미지입니다. | IMAGE | 아니오 | | | `이미지2` | 두 번째 선택적 참조 이미지입니다. | IMAGE | 아니오 | | | `이미지3` | 세 번째 선택적 참조 이미지입니다. | IMAGE | 아니오 | | **참고:** 이 노드는 최대 세 개의 이미지(`image1`, `image2`, `image3`)를 허용합니다. `image_encoder`와 `vae` 입력은 하나 이상의 이미지가 제공된 경우에만 사용됩니다. 둘 다 연결된 경우 각 이미지는 둘 모두에 의해 처리됩니다. `auto_resize_images`가 True이고 `vae`가 연결된 경우, 인코딩 전에 이미지의 전체 픽셀 면적이 1024x1024에 가깝도록 크기가 조정됩니다. ## 출력 | 출력 이름 | 설명 | 데이터 유형 | | -------------- | --------------------------------------------------------------------------------------------------------------------- | ------------ | | `CONDITIONING` | 최종 컨디셔닝 출력입니다. 인코딩된 텍스트 프롬프트를 포함하며, 이미지가 제공된 경우 인코딩된 이미지 임베딩, 참조 잠재 변수 및 이미지 플레이스홀더 템플릿에서 파생된 추가 텍스트 임베딩이 포함될 수 있습니다. | CONDITIONING | > 이 문서는 AI에 의해 생성되었습니다. 오류를 발견하거나 개선 제안이 있으시면 기여해 주세요! [GitHub에서 편집](https://github.com/Comfy-Org/embedded-docs/blob/main/comfyui_embedded_docs/docs/TextEncodeZImageOmni/ko.md) *** **Source fingerprint (SHA-256):** `b40a3150f536b6f37e2b53e6d9992fcb4fd32dceb540c0a76773a7ba1af9a7b8`