> ## Documentation Index > Fetch the complete documentation index at: https://dripart-docs-custom-nodes-sdk-v2-frontend.mintlify.site/llms.txt > Use this file to discover all available pages before exploring further. # WanInfiniteTalkToVideo - ComfyUI Built-in Node Documentation > WanInfiniteTalkToVideo는 오디오 입력으로부터 비디오 시퀀스를 생성합니다. 하나 또는 두 명의 화자에게서 추출한 오디오 특징을 조건으로 하는 비디오 확산 모델을 사용하여 토킹 헤드 비디오의 잠재 표현을 생성합니다. 이 노드는 새 시퀀스를 생성하거나 이전 프레임을 모션 컨텍스트로 사용하여 기존 시퀀스를 확장 WanInfiniteTalkToVideo는 오디오 입력으로부터 비디오 시퀀스를 생성합니다. 하나 또는 두 명의 화자에게서 추출한 오디오 특징을 조건으로 하는 비디오 확산 모델을 사용하여 토킹 헤드 비디오의 잠재 표현을 생성합니다. 이 노드는 새 시퀀스를 생성하거나 이전 프레임을 모션 컨텍스트로 사용하여 기존 시퀀스를 확장할 수 있습니다. ## 입력 ### 공통 입력 | 매개변수 | 설명 | 데이터 타입 | 필수 여부 | 범위 | | ------------------------ | ---------------------------------------------------------------------------------------------------------- | ---------------------- | ----- | ---------------------------------------- | | `mode` | 오디오 입력 모드입니다. `single_speaker`는 하나의 오디오 입력을 사용합니다. `two_speakers`는 두 화자 입력 섹션에 나열된 추가 오디오 입력과 마스크를 활성화합니다. | DYNAMIC\_COMBO | 예 | `"single_speaker"`
`"two_speakers"` | | `model` | 기본 비디오 확산 모델입니다. | MODEL | 예 | - | | `model_patch` | 오디오 프로젝션 레이어를 포함하는 모델 패치입니다. | MODEL\_PATCH | 예 | - | | `positive` | 생성을 안내하는 포지티브 컨디셔닝입니다. | CONDITIONING | 예 | - | | `negative` | 생성을 안내하는 네거티브 컨디셔닝입니다. | CONDITIONING | 예 | - | | `vae` | 이미지를 잠재 공간으로 인코딩하고 잠재 공간에서 복원하는 데 사용되는 VAE입니다. | VAE | 예 | - | | `width` | 출력 비디오의 가로 크기(픽셀)입니다. 16으로 나누어 떨어져야 합니다. (기본값: 832) | INT | 예 | 16 - MAX\_RESOLUTION (step 16) | | `height` | 출력 비디오의 세로 크기(픽셀)입니다. 16으로 나누어 떨어져야 합니다. (기본값: 480) | INT | 예 | 16 - MAX\_RESOLUTION (step 16) | | `length` | 생성할 프레임 수입니다. (기본값: 81) | INT | 예 | 1 - MAX\_RESOLUTION (step 4) | | `clip_vision_output` | 추가 컨디셔닝을 위한 선택적 CLIP 비전 출력입니다. | CLIP\_VISION\_OUTPUT | 아니요 | - | | `start_image` | 비디오 시퀀스를 초기화하는 선택적 시작 이미지입니다. | IMAGE | 아니요 | - | | `audio_encoder_output_1` | 첫 번째 화자에 대한 특징을 포함하는 기본 오디오 인코더 출력입니다. | AUDIO\_ENCODER\_OUTPUT | 예 | - | | `motion_frame_count` | 모션 컨텍스트로 사용할 이전 프레임 수입니다. (기본값: 9) | INT | 예 | 1 - 33 | | `audio_scale` | 오디오 컨디셔닝에 적용되는 스케일링 요소입니다. (기본값: 1.0) | FLOAT | 예 | -10.0 - 10.0 | | `previous_frames` | 확장에 사용할 선택적 이전 비디오 프레임입니다. 마지막 `motion_frame_count` 프레임이 모션 컨텍스트로 사용됩니다. | IMAGE | 아니요 | - | ### 두 화자 입력 이 섹션의 입력은 `mode`가 `"two_speakers"`로 설정된 경우 표시됩니다. | 매개변수 | 설명 | 데이터 타입 | 필수 여부 | 범위 | | ------------------------ | -------------------------------------------- | ---------------------- | ----- | -- | | `audio_encoder_output_2` | 두 번째 화자에 대한 특징을 포함하는 두 번째 오디오 인코더 출력입니다. | AUDIO\_ENCODER\_OUTPUT | 아니요 | - | | `mask_1` | 첫 번째 화자용 마스크입니다. 두 개의 오디오 입력을 사용하는 경우 필요합니다. | MASK | 아니요 | - | | `mask_2` | 두 번째 화자용 마스크입니다. 두 개의 오디오 입력을 사용하는 경우 필요합니다. | MASK | 아니요 | - | **매개변수 제약 조건:** * `mode`가 `"two_speakers"`로 설정된 경우 두 번째 화자 설정에 `audio_encoder_output_2`, `mask_1`, `mask_2`가 필요합니다. * `audio_encoder_output_2`가 제공되면 `mask_1`과 `mask_2`도 모두 제공되어야 합니다. * `mask_1`과 `mask_2`가 모두 제공되면 `audio_encoder_output_2`도 제공되어야 합니다. * `previous_frames`가 제공되면 `motion_frame_count`에 지정된 프레임 수 이상을 포함해야 합니다. ## 출력 | 출력 이름 | 설명 | 데이터 타입 | | ------------ | ----------------------------------------------------------------------------------------------------------- | ------------ | | `model` | 오디오 컨디셔닝이 적용된 패치된 모델입니다. | MODEL | | `positive` | 시작 이미지나 CLIP 비전 출력과 같은 추가 컨텍스트로 수정될 수 있는 포지티브 컨디셔닝입니다. | CONDITIONING | | `negative` | 추가 컨텍스트로 수정될 수 있는 네거티브 컨디셔닝입니다. | CONDITIONING | | `latent` | 잠재 공간에서 생성된 비디오 시퀀스입니다. | LATENT | | `trim_image` | 시퀀스 확장 시 모션 컨텍스트의 시작 부분에서 잘라내야 하는 프레임 수입니다. `previous_frames`가 제공되면 `motion_frame_count`와 같고, 그렇지 않으면 0입니다. | INT | > 이 문서는 AI에 의해 생성되었습니다. 오류를 발견하거나 개선 제안이 있으시면 기여해 주세요! [GitHub에서 편집](https://github.com/Comfy-Org/embedded-docs/blob/main/comfyui_embedded_docs/docs/WanInfiniteTalkToVideo/ko.md) *** **Source fingerprint (SHA-256):** `b7359490c1de86d9c82122bc227295b3b7f8a3493f629365ae0f22f9f34d9a66`