> ## Documentation Index
> Fetch the complete documentation index at: https://dripart-docs-custom-nodes-sdk-v2-frontend.mintlify.site/llms.txt
> Use this file to discover all available pages before exploring further.

# WanMoveVisualizeTracks - ComfyUI Built-in Node Documentation

> WanMoveVisualizeTracks 노드는 동작 추적 데이터를 이미지 또는 비디오 프레임 시퀀스 위에 오버레이합니다. 추적된 지점의 이동 경로와 현재 위치를 포함한 시각적 표현을 그려서 동작 데이터를 눈으로 확인하고 분석하기 쉽게 만듭니다.

WanMoveVisualizeTracks 노드는 동작 추적 데이터를 이미지 또는 비디오 프레임 시퀀스 위에 오버레이합니다. 추적된 지점의 이동 경로와 현재 위치를 포함한 시각적 표현을 그려서 동작 데이터를 눈으로 확인하고 분석하기 쉽게 만듭니다.

## 입력

| 매개변수    | 설명                                                                   | 데이터 타입 | 필수  | 범위        |
| ------- | -------------------------------------------------------------------- | ------ | --- | --------- |
| `이미지`   | 추적 시각화를 적용할 입력 이미지 또는 비디오 프레임 시퀀스입니다.                                | IMAGE  | 예   | -         |
| `트랙`    | 포인트 경로와 가시성 정보를 포함하는 모션 추적 데이터입니다. 제공되지 않으면 입력 이미지가 변경 없이 그대로 전달됩니다. | TRACKS | 아니요 | -         |
| `선 해상도` | 각 트랙의 궤적 선을 그릴 때 사용할 이전 프레임 수입니다 (기본값: 24).                          | INT    | 예   | 1 - 1024  |
| `원 크기`  | 각 트랙의 현재 위치에 그려지는 원의 크기입니다 (기본값: 12).                                | INT    | 예   | 1 - 128   |
| `불투명도`  | 그려지는 트랙 오버레이의 불투명도입니다 (기본값: 0.75).                                   | FLOAT  | 예   | 0.0 - 1.0 |
| `선 두께`  | 트랙 경로를 그리는 데 사용되는 선의 너비입니다 (기본값: 16).                                | INT    | 예   | 1 - 128   |

**참고:** 입력 이미지 수가 제공된 `tracks` 데이터의 프레임 수와 일치하지 않으면, 트랙 길이에 맞게 이미지 시퀀스가 반복됩니다.

## 출력

| 출력 이름   | 설명                                                                     | 데이터 타입 |
| ------- | ---------------------------------------------------------------------- | ------ |
| `IMAGE` | 모션 추적 데이터가 오버레이로 시각화된 이미지 시퀀스입니다. `tracks`가 제공되지 않으면 원본 입력 이미지가 반환됩니다. | IMAGE  |

> 이 문서는 AI에 의해 생성되었습니다. 오류를 발견하거나 개선 제안이 있으시면 기여해 주세요! [GitHub에서 편집](https://github.com/Comfy-Org/embedded-docs/blob/main/comfyui_embedded_docs/docs/WanMoveVisualizeTracks/ko.md)

***

**Source fingerprint (SHA-256):** `d94bfde28dfdad682edcc81b1c63408f1352e0dbc94af4d043d750e8cd4c099b`
