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# AlignYourStepsScheduler - ComfyUI Built-in Node Documentation

> AlignYourStepsScheduler 节点根据不同的模型类型为去噪过程生成 sigma 值。

AlignYourStepsScheduler 节点根据不同的模型类型为去噪过程生成 sigma 值。它计算采样过程中每一步的适当噪声水平，并根据 `denoise` 参数调整总步数。这有助于使采样步骤与不同扩散模型的特定要求保持一致。

## 输入

| 参数     | 描述                                           | 数据类型  | 必填 | 范围                                 |
| ------ | -------------------------------------------- | ----- | -- | ---------------------------------- |
| `模型类型` | 指定用于 sigma 计算的模型类型（默认值："SD1"）                | COMBO | 是  | `"SD1"`<br />`"SDXL"`<br />`"SVD"` |
| `步数`   | 要生成的采样步骤总数（默认值：10）                           | INT   | 是  | 1 到 10000                          |
| `降噪`   | 控制图像的去噪程度，其中 1.0 使用所有步骤，较低的值使用较少的步骤（默认值：1.0） | FLOAT | 是  | 0.0 到 1.0                          |

注意：每种模型类型都有一个内置的噪声水平调度，包含 11 个 sigma 值（对应 10 步）。当 `denoise` 为 0.0 时，节点返回一个空的 sigma 张量。当 `denoise` 在 0.0 到 1.0 之间时，有效步数按 `round(steps × denoise)` 计算，并且仅使用 sigma 调度中对应的最后一部分。如果请求的 `steps` 值与内置调度长度不匹配，则噪声水平会通过对数线性插值来匹配请求的步数。最后一个 sigma 值始终设置为 0。

## 输出

| 输出名称     | 描述                 | 数据类型   |
| -------- | ------------------ | ------ |
| `sigmas` | 返回为去噪过程计算的 sigma 值 | SIGMAS |

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