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# OptimalStepsScheduler - ComfyUI Built-in Node Documentation

> OptimalStepsScheduler 节点创建用于扩散采样期间的噪声调度（一系列 sigma 值）。

OptimalStepsScheduler 节点创建用于扩散采样期间的噪声调度（一系列 sigma 值）。它从选定的模型类型中选择基础噪声水平，在部分应用去噪时调整调度，并插值各水平，使返回的 sigma 值与请求的步数匹配。

## 输入

| 参数   | 描述                       | 数据类型  | 是否必需 | 范围                              |
| ---- | ------------------------ | ----- | ---- | ------------------------------- |
| `模型` | 用于噪声水平计算的扩散模型类型。         | COMBO | 是    | "FLUX"<br />"Wan"<br />"Chroma" |
| `步数` | 要计算的总采样步数（默认：20）。        | INT   | 是    | 3 到 1000                        |
| `去噪` | 控制去噪强度，用于调整有效步数（默认：1.0）。 | FLOAT | 是    | 0.0 到 1.0（步长：0.01）              |

**注意：** 当 `denoise` 小于 1.0 时，节点使用 `round(steps * denoise)` 作为有效步数总数。如果 `denoise` 为 0.0，节点返回空张量。

## 输出

| 输出名称     | 描述                      | 数据类型   |
| -------- | ----------------------- | ------ |
| `sigmas` | 表示扩散采样噪声调度的一系列 sigma 值。 | SIGMAS |

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