> ## Documentation Index
> Fetch the complete documentation index at: https://dripart-docs-custom-nodes-sdk-v2-frontend.mintlify.site/llms.txt
> Use this file to discover all available pages before exploring further.

# QwenImageDiffsynthControlnet - ComfyUI Built-in Node Documentation

> QwenImageDiffsynthControlnet 将一个扩散合成控制网络补丁应用到基础模型上。

QwenImageDiffsynthControlnet 将一个扩散合成控制网络补丁应用到基础模型上。它使用输入图像和可选掩码，以可调强度引导模型的生成过程，生成一个融合了控制网络影响的补丁模型，从而实现更可控的图像合成。

## 输入

| 参数     | 描述                                        | 数据类型         | 必需 | 范围           |
| ------ | ----------------------------------------- | ------------ | -- | ------------ |
| `模型`   | 要应用控制网络补丁的基础模型                            | MODEL        | 是  | -            |
| `模型补丁` | 要应用到基础模型的控制网络补丁模型                         | MODEL\_PATCH | 是  | -            |
| `vae`  | 扩散过程中使用的 VAE（变分自编码器）                      | VAE          | 是  | -            |
| `图像`   | 用于引导控制网络的输入图像。仅使用前三个颜色通道（RGB）；任何额外的通道将被丢弃 | IMAGE        | 是  | -            |
| `强度`   | 控制网络影响的强度（默认值：1.0）                        | FLOAT        | 是  | -10.0 到 10.0 |
| `遮罩`   | 可选掩码，定义控制网络应应用的区域。该掩码在内部使用前会被反转           | MASK         | 否  | -            |

**注意：** 当提供掩码时，它会自动反转（1.0 - mask）并重新调整形状，以匹配控制网络处理所需的预期尺寸。根据模型补丁是 ZImage Control 类型还是标准 DiffSynth 控制网络，此节点使用不同的内部处理方法。此节点标记为实验性。

## 输出

| 输出名称    | 描述                  | 数据类型  |
| ------- | ------------------- | ----- |
| `model` | 应用了扩散合成控制网络补丁的修改后模型 | MODEL |

> 本文档由 AI 生成。如果您发现任何错误或有改进建议，欢迎贡献！ [在 GitHub 上编辑](https://github.com/Comfy-Org/embedded-docs/blob/main/comfyui_embedded_docs/docs/QwenImageDiffsynthControlnet/zh.md)

***

**Source fingerprint (SHA-256):** `56739c098933cb70d3bcb8d6b251da33e7879b464b2e8a7296da085aefc15698`