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# SamplerLCM - ComfyUI Built-in Node Documentation

> SamplerLCM 节点提供了一个 LCM（潜在一致性模型）采样器，具有可调的逐步噪声参数。

SamplerLCM 节点提供了一个 LCM（潜在一致性模型）采样器，具有可调的逐步噪声参数。它允许您控制采样过程中每一步应用的噪声；`s_noise` 是模型训练噪声尺度的乘数。

## 输入

| 参数               | 描述                                                   | 数据类型  | 必需 | 范围                      |
| ---------------- | ---------------------------------------------------- | ----- | -- | ----------------------- |
| `s_noise`        | 逐步噪声乘数，应用于第一步（1.0 = 匹配训练）。（默认：1.0）                   | FLOAT | 是  | 0.0 到 64.0 (step: 0.01) |
| `s_noise_end`    | 逐步噪声乘数，应用于最后一步。设置为与 `s_noise` 相同的值可得到恒定噪声调度。（默认：1.0） | FLOAT | 是  | 0.0 到 64.0 (step: 0.01) |
| `noise_clip_std` | 将逐步噪声限制在 ±N\*标准差范围内。0 表示禁用。（默认：0.0）                  | FLOAT | 是  | 0.0 到 10.0 (step: 0.01) |

## 输出

| 输出名称      | 描述                         | 数据类型    |
| --------- | -------------------------- | ------- |
| `SAMPLER` | 配置好的 LCM 采样器对象，可直接用于采样工作流。 | SAMPLER |

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