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# StableZero123_Conditioning - ComfyUI Built-in Node Documentation

> StableZero123Conditioning 节点处理输入图像和相机角度，为 3D 模型生成生成条件数据和潜在表示。

StableZero123\_Conditioning 节点处理输入图像和相机角度，为 3D 模型生成生成条件数据和潜在表示。它使用 CLIP 视觉模型对图像特征进行编码，将图像特征与基于仰角和方位角的相机嵌入信息相结合，并为下游 3D 生成任务生成正负条件以及潜在表示。

## 输入

| 参数       | 描述                           | 数据类型         | 必需 | 范围                    |
| -------- | ---------------------------- | ------------ | -- | --------------------- |
| `clip视觉` | 用于编码图像特征的 CLIP 视觉模型          | CLIP\_VISION | 是  | -                     |
| `初始图像`   | 要处理和编码的输入图像                  | IMAGE        | 是  | -                     |
| `vae`    | 用于将像素编码到潜在空间的 VAE 模型         | VAE          | 是  | -                     |
| `宽度`     | 潜在表示的输出宽度（默认值：256，必须能被 8 整除） | INT          | 是  | 16 to MAX\_RESOLUTION |
| `高度`     | 潜在表示的输出高度（默认值：256，必须能被 8 整除） | INT          | 是  | 16 to MAX\_RESOLUTION |
| `批量大小`   | 批次中生成的样本数量（默认值：1）            | INT          | 是  | 1 到 4096              |
| `俯仰角`    | 相机仰角（度）（默认值：0.0）             | FLOAT        | 是  | -180.0 到 180.0        |
| `方位角`    | 相机方位角（度）（默认值：0.0）            | FLOAT        | 是  | -180.0 到 180.0        |

**注意：** `width` 和 `height` 参数必须能被 8 整除，因为节点会自动将它们除以 8 来创建潜在表示的维度。

## 输出

| 输出名称     | 描述                                                   | 数据类型         |
| -------- | ---------------------------------------------------- | ------------ |
| `正面条件`   | 结合图像特征和相机嵌入的正向条件数据，包含 VAE 编码后的输入图像作为待拼接的潜在变量         | CONDITIONING |
| `负面条件`   | 具有零初始化特征和零初始化潜在变量的负向条件数据                             | CONDITIONING |
| `Latent` | 零初始化的潜在表示，维度为 \[batch\_size, 4, height//8, width//8] | LATENT       |

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**Source fingerprint (SHA-256):** `a694610c9f22fe0dab3ae02f4aabb33e3de8e5031c82dff5e8ba232c098f4a1d`