> ## Documentation Index
> Fetch the complete documentation index at: https://dripart-docs-custom-nodes-sdk-v2-frontend.mintlify.site/llms.txt
> Use this file to discover all available pages before exploring further.

# TextEncodeQwenImageEditPlus - ComfyUI Built-in Node Documentation

> TextEncodeQwenImageEditPlus 节点处理文本提示和可选图像，为图像生成或编辑任务生成 conditioning 数据。

TextEncodeQwenImageEditPlus 节点处理文本提示和可选图像，为图像生成或编辑任务生成 conditioning 数据。它使用专用模板分析输入图像，理解文本指令应如何修改这些图像，然后将此信息编码以供后续生成步骤使用。该节点最多可处理三张输入图像，并在提供 VAE 时可选地生成参考潜变量。

## 输入

| 参数     | 描述                         | 数据类型   | 必需 | 范围 |
| ------ | -------------------------- | ------ | -- | -- |
| `clip` | 用于分词和编码的 CLIP 模型           | CLIP   | 是  | -  |
| `提示词`  | 描述所需图像修改的文本指令（支持多行输入和动态提示） | STRING | 是  | -  |
| `vae`  | 可选的 VAE 模型，用于从输入图像生成参考潜变量  | VAE    | 否  | -  |
| `图像1`  | 第一个可选的输入图像，用于分析和修改         | IMAGE  | 否  | -  |
| `图像2`  | 第二个可选的输入图像，用于分析和修改         | IMAGE  | 否  | -  |
| `图像3`  | 第三个可选的输入图像，用于分析和修改         | IMAGE  | 否  | -  |

**注意：** 提供 VAE 时，节点会从所有提供的输入图像生成参考潜变量。一次最多可处理三张图像。图像会缩放至 384x384 像素的目标区域（保持宽高比）用于视觉-语言处理，并缩放至可被 8 整除的尺寸（目标面积为 1024x1024 像素）用于 VAE 编码。

## 输出

| 输出名称           | 描述                                            | 数据类型         |
| -------------- | --------------------------------------------- | ------------ |
| `CONDITIONING` | 包含文本 token 和可选参考潜变量的编码 conditioning 数据，用于图像生成 | CONDITIONING |

> 本文档由 AI 生成。如果您发现任何错误或有改进建议，欢迎贡献！ [在 GitHub 上编辑](https://github.com/Comfy-Org/embedded-docs/blob/main/comfyui_embedded_docs/docs/TextEncodeQwenImageEditPlus/zh.md)

***

**Source fingerprint (SHA-256):** `5eea53a84045924b44d445244e6149b341188d22573aaaced87bac8a139dac96`