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# VAEDecodeTiled - ComfyUI Built-in Node Documentation

> VAEDecodeTiled 节点使用分块方法将潜在表示解码为图像，以高效处理大型图像。

VAEDecodeTiled 节点使用分块方法将潜在表示解码为图像，以高效处理大型图像。它通过将输入分割为较小的块进行处理，从而在保持图像质量的同时管理内存使用。该节点还支持视频 VAE，通过分块处理时间帧并带有重叠，以实现平滑过渡。

## 输入

| 参数       | 描述                        | 数据类型   | 必需 | 范围                 |
| -------- | ------------------------- | ------ | -- | ------------------ |
| `Latent` | 要解码为图像的潜在表示               | LATENT | 是  | -                  |
| `vae`    | 用于解码潜变量样本的 VAE 模型         | VAE    | 是  | -                  |
| `分块尺寸`   | 每个处理块的大小（默认值：512）         | INT    | 是  | 64-4096 (step: 32) |
| `重叠`     | 相邻块之间的重叠量（默认值：64）         | INT    | 是  | 0-4096 (step: 32)  |
| `时间尺寸`   | 仅用于视频 VAE：每次解码的帧数（默认值：64） | INT    | 是  | 8-4096 (step: 4)   |
| `时间重叠`   | 仅用于视频 VAE：重叠的帧数（默认值：8）    | INT    | 是  | 4-4096 (step: 4)   |

**注意：** 如果重叠值超过实际限制，节点会自动进行调整。如果 `tile_size` 小于 `overlap` 的 4 倍，则重叠量会减小为块大小的四分之一。同样，如果 `temporal_size` 小于 `temporal_overlap` 的 2 倍，则时间重叠量会减半。在计算空间和时间维度的块大小与重叠大小时，节点还会考虑 VAE 的内部压缩比率。如果输入潜变量是嵌套的潜变量批次，则仅解码批次中的第一项。

## 输出

| 输出名     | 描述                              | 数据类型  |
| ------- | ------------------------------- | ----- |
| `IMAGE` | 从潜在表示解码出的图像。解码视频潜变量时，输出为一系列图像帧。 | IMAGE |

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