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# VOIDInpaintConditioning - ComfyUI Built-in Node Documentation

> VOIDInpaintConditioning 节点用于准备使用 CogVideoX 模型进行修复（inpainting）所需的 conditioning 数据。

VOIDInpaintConditioning 节点用于准备使用 CogVideoX 模型进行修复（inpainting）所需的 conditioning 数据。它接收源视频和预处理后的 quadmask，通过 VAE 编码，并将它们组合成一个 32 通道的 conditioning 信号（16 通道来自 mask，16 通道来自 masked video），模型使用该信号来填充遮罩区域。

## 输入

| 参数           | 描述                                                                                                            | 数据类型         | 必需 | 范围                         |
| ------------ | ------------------------------------------------------------------------------------------------------------- | ------------ | -- | -------------------------- |
| `positive`   | 要添加修复潜在信息的正向 conditioning                                                                                     | CONDITIONING | 是  | -                          |
| `negative`   | 要添加修复潜在信息的负向 conditioning                                                                                     | CONDITIONING | 是  | -                          |
| `vae`        | 用于将 mask 和 masked video 编码到潜在空间的 VAE 模型                                                                       | VAE          | 是  | -                          |
| `video`      | 源视频帧 \[T, H, W, 3]                                                                                            | IMAGE        | 是  | -                          |
| `quadmask`   | 来自 VOIDQuadmaskPreprocess 的预处理 quadmask \[T, H, W]                                                            | MASK         | 是  | -                          |
| `width`      | 视频和 mask 调整到的宽度（默认值：672）                                                                                      | INT          | 是  | 16 到 MAX\_RESOLUTION（步长：8） |
| `height`     | 视频和 mask 调整到的高度（默认值：384）                                                                                      | INT          | 是  | 16 到 MAX\_RESOLUTION（步长：8） |
| `length`     | 要处理的像素帧数。对于 CogVideoX-Fun-V1.5（patch\_size\_t=2），latent\_t 必须为偶数——产生奇数 latent\_t 的长度会向下取整（例如 49 → 45）（默认值：45） | INT          | 是  | 1 到 MAX\_RESOLUTION（步长：1）  |
| `batch_size` | 输出噪声 latent 的批大小（默认值：1）                                                                                       | INT          | 是  | 1 到 64                     |

## 输出

| 输出名        | 描述                                                                 | 数据类型         |
| ---------- | ------------------------------------------------------------------ | ------------ |
| `positive` | 已添加修复潜在信息的正向 conditioning                                          | CONDITIONING |
| `negative` | 已添加修复潜在信息的负向 conditioning                                          | CONDITIONING |
| `latent`   | 形状为 \[batch\_size, 16, latent\_t, latent\_h, latent\_w] 的零填充噪声潜在张量 | LATENT       |

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