HunyuanImageToVideo - ComfyUI Built-in Node Documentation - ComfyUI

HunyuanImageToVideo ノードは、Hunyuan ビデオモデルを使用して画像をビデオの潜在表現に変換します。このノードは、条件付け入力とオプションの開始画像を受け取り、ビデオ生成モデルでさらに処理できるビデオ潜在表現を生成します。このノードは、開始画像がビデオ生成プロセスに与える影響を制御するためのさまざまなガイダンスタイプをサポートしています。

入力

パラメータ	説明	データ型	必須	範囲
`ポジティブ`	ビデオ生成を導くためのポジティブ条件付け入力	CONDITIONING	はい	-
`vae`	画像を潜在空間にエンコードするために使用される VAE モデル	VAE	はい	-
`幅`	出力ビデオの幅（ピクセル単位）（デフォルト: 848、ステップ: 16）	INT	はい	16 〜 MAX_RESOLUTION
`高さ`	出力ビデオの高さ（ピクセル単位）（デフォルト: 480、ステップ: 16）	INT	はい	16 〜 MAX_RESOLUTION
`長さ`	出力ビデオのフレーム数（デフォルト: 53、ステップ: 4）	INT	はい	1 〜 MAX_RESOLUTION
`バッチサイズ`	同時に生成するビデオの数（デフォルト: 1）	INT	はい	1 〜 4096
`ガイダンスタイプ`	開始画像をビデオ生成に組み込む方法（デフォルト: “v1 (concat)”）。上級オプション	COMBO	はい	”v1 (concat)" "v2 (replace)" "custom”
`開始画像`	ビデオ生成を初期化するためのオプションの開始画像（または画像シーケンス）。最初の `length` フレームと最初の3つのカラーチャンネルのみが使用されます	IMAGE	いいえ	-

注記: start_image が指定された場合、ノードは選択された guidance_type に基づいて異なるガイダンスメソッドを使用します。

“v1 (concat)”: 画像潜在表現とビデオ潜在表現を連結し、マスクを適用して画像をビデオにブレンドします。
“v2 (replace)”: ビデオの最初のフレームを画像潜在表現で置き換え、ノイズマスクを適用します。
“custom”: 画像をガイダンスの参照潜在表現として使用します。

出力

出力名	説明	データ型
`ポジティブ`	`start_image` が指定された場合、画像ガイダンスが適用された修正済みポジティブ条件付け	CONDITIONING
`潜在`	ビデオ生成モデルによるさらなる処理の準備ができたビデオ潜在表現	LATENT

このドキュメントは AI によって生成されました。エラーを見つけた場合や改善のご提案がある場合は、ぜひ貢献してください！ GitHub で編集

Source fingerprint (SHA-256): 0ed00d59513492f31760a18ce3b0edf10b64cad848ba52c4e47d5f61fae9accc