LaplaceScheduler - ComfyUI Built-in Node Documentation - ComfyUI

LaplaceScheduler ノードは、拡散サンプリングで使用するラプラス分布に従うシグマ値のシーケンスを生成します。最大値から最小値へと徐々に減少するノイズレベルのスケジュールを作成し、ラプラス分布のパラメータを使用して進行を制御します。このスケジューラは、拡散モデルのノイズスケジュールを定義するために、カスタムサンプリングワークフローで一般的に使用されます。

入力

パラメータ	説明	データ型	必須	範囲
`ステップ`	スケジュール内のサンプリングステップ数（デフォルト: 20）	INT	はい	1〜10000
`シグマ_最大`	スケジュール開始時の最大シグマ値（デフォルト: 14.614642）	FLOAT	はい	0.0〜5000.0
`シグマ_最小`	スケジュール終了時の最小シグマ値（デフォルト: 0.0291675）	FLOAT	はい	0.0〜5000.0
`ミュー`	ラプラス分布の平均パラメータ（デフォルト: 0.0）	FLOAT	はい	-10.0〜10.0
`ベータ`	ラプラス分布の尺度パラメータ（デフォルト: 0.5）	FLOAT	はい	0.0〜10.0

注: sigma_max、sigma_min、mu、beta は高度なパラメータです。

出力

出力名	説明	データ型
`SIGMAS`	ラプラス分布のスケジュールに従うシグマ値のシーケンス	SIGMAS

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Source fingerprint (SHA-256): 8e5ca00f4797f863a2cf8b9b115ec27beb7f65981cbb04eb036150402fc19389