ModelMergeQwenImage - ComfyUI Built-in Node Documentation - ComfyUI

ModelMergeQwenImageは、2つのAIモデルを合成し、各構成要素を調整可能な重みで組み合わせるノードです。トランスフォーマーブロック、位置埋め込み、テキスト処理コンポーネントなど、Qwen画像モデルの特定の部分をブレンドできます。マージ結果のセクションごとに、各モデルの影響度を制御できます。

入力

パラメータ	説明	データ型	必須	範囲
`model1`	マージする最初のモデル	MODEL	はい	-
`model2`	マージする2番目のモデル	MODEL	はい	-
`pos_embeds.`	位置埋め込みブレンドの重み（デフォルト: 1.0）	FLOAT	はい	0.0〜1.0 (step: 0.01)
`img_in.`	画像入力処理ブレンドの重み（デフォルト: 1.0）	FLOAT	はい	0.0〜1.0 (step: 0.01)
`txt_norm.`	テキスト正規化ブレンドの重み（デフォルト: 1.0）	FLOAT	はい	0.0〜1.0 (step: 0.01)
`txt_in.`	テキスト入力処理ブレンドの重み（デフォルト: 1.0）	FLOAT	はい	0.0〜1.0 (step: 0.01)
`time_text_embed.`	時間およびテキスト埋め込みブレンドの重み（デフォルト: 1.0）	FLOAT	はい	0.0〜1.0 (step: 0.01)
`transformer_blocks.0.` から `transformer_blocks.59.`	各トランスフォーマーブロックのブレンド重み（デフォルト: 1.0）	FLOAT	はい	0.0〜1.0 (step: 0.01)
`proj_out.`	出力プロジェクションブレンドの重み（デフォルト: 1.0）	FLOAT	はい	0.0〜1.0 (step: 0.01)

出力

出力名	説明	データ型
`model`	指定された重みで2つの入力モデルのコンポーネントを組み合わせたマージ済みモデル	MODEL

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Source fingerprint (SHA-256): 5f31f91f3d54d4c5085c684a98f64afd0a0f704693b6dd4f19bc35d3c5f74529