SamplerDPMAdaptative - ComfyUI Built-in Node Documentation - ComfyUI

SamplerDPMAdaptative ノードは、サンプリング処理中にステップサイズを自動的に調整する適応型 DPM（拡散確率モデル）サンプラーを実装します。許容誤差ベースのエラー制御を使用して最適なステップサイズを決定し、計算効率とサンプリング精度のバランスを取ります。この適応的アプローチにより、必要なステップ数を削減しながら品質を維持できます。

入力

パラメータ	説明	データ型	必須	範囲
`順序`	サンプラーメソッドの次数（デフォルト: 3）	INT	はい	2-3
`rtol`	エラー制御の相対許容誤差（デフォルト: 0.05）	FLOAT	はい	0.0-100.0
`atol`	エラー制御の絶対許容誤差（デフォルト: 0.0078）	FLOAT	はい	0.0-100.0
`h_init`	初期ステップサイズ（デフォルト: 0.05）	FLOAT	はい	0.0-100.0
`pcoeff`	ステップサイズ制御の比例係数（デフォルト: 0.0）	FLOAT	はい	0.0-100.0
`icoeff`	ステップサイズ制御の積分係数（デフォルト: 1.0）	FLOAT	はい	0.0-100.0
`dcoeff`	ステップサイズ制御の微分係数（デフォルト: 0.0）	FLOAT	はい	0.0-100.0
`accept_safety`	ステップ受け入れの安全係数（デフォルト: 0.81）	FLOAT	はい	0.0-100.0
`eta`	確率性パラメータ（デフォルト: 0.0）	FLOAT	はい	0.0-100.0
`s_noise`	ノイズスケーリング係数（デフォルト: 1.0）	FLOAT	はい	0.0-100.0

すべての入力は、適応的サンプリングの動作を微調整するための高度なパラメータです。

出力

出力名	説明	データ型
`sampler`	設定済みのDPM適応サンプラーインスタンスを返します	SAMPLER

このドキュメントは AI によって生成されました。エラーを見つけた場合や改善のご提案がある場合は、ぜひ貢献してください！ GitHub で編集

Source fingerprint (SHA-256): 07b2e5b9f21ec101eabccc6be245d043e64a996a14db10434b03eaae0a91b1d8