OpenRouter LLM が得意なこと
- テキストチャット: プロンプトと、役割やタスクの指示を指定するためのオプションの
system_prompt - ビジョン: 対応モデルに参照画像を添付できます(スロット数はモデルによって異なります)
- ビデオ入力: Gemini 3.5 Flash と Qwen 3.6 Plus/Flash は、オプションの参照ビデオをサポートします
- 推論: 推論/フロンティア推論モデルでの
reasoning_effort(off、low、medium、high) - Web検索: Perplexity Sonar モデルは、根拠に基づいた回答のための
search_context_sizeを公開します
サポートモデル
モデルごとに変わる入力
model は動的コンボです。モデルを変えると表示される入力が変わります。- 画像スロット: ビジョン対応モデルのみ。上限までスロット表示
- 動画スロット: Gemini 3.5 Flash、Qwen 3.6 Plus/Flash のみ
- 推論 effort: 推論/フロンティア推論モデル
- 検索コンテキストサイズ: Perplexity Sonar 系
OpenRouter LLM
OpenRouter の厳選リスト(Claude、GPT、Gemini など)からモデルを選択します。ビジョン対応モデルでは、任意のメディアをアップロードしてテキスト応答を生成できます。Comfy Cloud で実行
Comfy Cloud で開く
ワークフローをダウンロード
JSON をダウンロードするか、テンプレートライブラリで「OpenRouter LLM」を検索してください。
LoadImage ノードにアップロードします:
contact_sheet_app_input_1.png
LoadImage ノード 2 · contact_sheet_app_input_1.pngこのサンプルでは、ワークフローが参照画像を分析し、後続の画像ノード用のテキストから画像へのプロンプトを返します。Load Image を省略したり、プロンプトを変更したり、グラフ全体を自分のユースケースに合わせて作り直したりすることもできます。
- Load Image で参照画像を読み込みます(テキストのみのチャットではスキップ)
- OpenRouter LLM で画像を
image_1に接続します(モデルが対応している場合はさらにスロットが表示されます) - prompt を設定します。例: モデルに画像を分析させ、生成用プロンプトを出力させます
- (任意)高度なオプションで system_prompt を設定し、トーンや形式、制約を指定します
- model を選択します。表示されている場合は reasoning_effort や search_context_size を調整します
- Run をクリックするか、
Ctrl(cmd) + Enterを押します - Preview Any で応答を確認します
補足
- seed:
0にすると省略されます。ほとんどのモデルではヒントとしてのみ扱われます - 参照画像とビデオはワークフローの実行時に自動的にアップロードされます。ノードに接続するのは ComfyUI の画像/ビデオ出力だけで済みます
- モデルごとの料金については、OpenRouter の料金ページ を参照してください