Skip to main content
CLIPSave 노드는 CLIP 텍스트 인코더 모델을 SafeTensors 형식으로 디스크에 저장합니다. 이 노드는 고급 모델 병합 워크플로우를 위해 설계되었으며, 모델의 내부 구조를 기반으로 CLIP 모델을 구성 요소(예: CLIP-L, CLIP-G 또는 T5XXL)로 자동 분리한 후 각 구성 요소를 별도의 파일로 저장합니다.

입력

출력

이 노드에는 출력 연결이 없습니다. 처리된 파일을 ComfyUI/output/ 디렉터리에 직접 저장합니다. ComfyUI가 --disable-metadata 인수로 시작되지 않는 한, 저장된 파일에는 메타데이터(형식: “pt”, 워크플로우 프롬프트 및 추가 PNG 정보)가 포함됩니다.

저장된 파일 세부 정보

이 노드는 CLIP 모델의 상태 사전(state dictionary)을 분석하고, 감지된 각 구성 요소에 대해 별도의 SafeTensors 파일을 저장합니다. 구성 요소는 매개변수 키의 접두사를 통해 식별됩니다. 다음 접두사가 확인됩니다:
  • clip_l. (CLIP-L 텍스트 인코더)
  • clip_g. (CLIP-G 텍스트 인코더)
  • clip_h. (CLIP-H 텍스트 인코더)
  • t5xxl. (T5-XXL 텍스트 인코더)
  • pile_t5xl. (Pile-T5-XL 텍스트 인코더)
  • mt5xl. (mT5-XL 텍스트 인코더)
  • umt5xxl. (UMT5-XXL 텍스트 인코더)
  • t5base. (T5-Base 텍스트 인코더)
  • gemma2_2b. (Gemma 2 2B 텍스트 인코더)
  • llama. (LLaMA 텍스트 인코더)
  • hydit_clip. (Hydit CLIP 텍스트 인코더)
  • 빈 접두사 (기타 CLIP 구성 요소)
감지된 각 구성 요소에 대해 노드는 {filename_prefix}_{counter:05}_.safetensors라는 이름의 파일을 생성하며, 이때 구성 요소 접두사가 파일 이름 접두사에 추가됩니다(예: clip/ComfyUI_clip_l_00001_.safetensors). 저장 중에는 매개변수 키에서 transformer. 접두사가 제거됩니다.
이 문서는 AI에 의해 생성되었습니다. 오류를 발견하거나 개선 제안이 있으시면 기여해 주세요! GitHub에서 편집

Source fingerprint (SHA-256): 4ab9171e4245b10f738f78bac8a5b564c0957dde352e207ec3f9865e4fac0cab