입력
출력
이 문서는 AI에 의해 생성되었습니다. 오류를 발견하거나 개선 제안이 있으시면 기여해 주세요! GitHub에서 편집
Source fingerprint (SHA-256):
254a28847e082739f80c9637d9657ef618d40db1862b6856c1cda22436438dedDocumentation Index
Fetch the complete documentation index at: /llms.txt
Use this file to discover all available pages before exploring further.
FreSca 노드는 샘플링 과정에서 안내(guidance)에 주파수 종속 스케일링을 적용합니다. 푸리에 필터링을 사용하여 안내 신호를 저주파 성분과 고주파 성분으로 분리한 후, 각 주파수 범위에 서로 다른 스케일링 계수를 적용한 다음 다시 결합합니다. 이를 통해 생성된 출력물의 다양한 측면에 안내가 미치는 영향을 더욱 세
| 매개변수 | 설명 | 데이터 타입 | 필수 여부 | 범위 |
|---|---|---|---|---|
모델 | 주파수 스케일링을 적용할 모델 | MODEL | 예 | - |
저주파 스케일 | 저주파 성분에 대한 스케일링 계수 (기본값: 1.0) | FLOAT | 아니요 | 0 - 10 |
고주파 스케일 | 고주파 성분에 대한 스케일링 계수 (기본값: 1.25) | FLOAT | 아니요 | 0 - 10 |
주파수 컷오프 | 저주파로 간주할 중심 주변 주파수 인덱스 개수 (기본값: 20) | INT | 아니요 | 1 - 10000 |
| 출력 이름 | 설명 | 데이터 타입 |
|---|---|---|
모델 | 안내 함수에 주파수 종속 스케일링이 적용된 수정된 모델 | MODEL |
이 문서는 AI에 의해 생성되었습니다. 오류를 발견하거나 개선 제안이 있으시면 기여해 주세요! GitHub에서 편집
254a28847e082739f80c9637d9657ef618d40db1862b6856c1cda22436438ded