HunyuanRefinerLatent - ComfyUI Built-in Node Documentation - ComfyUI

HunyuanRefinerLatent 노드는 Hunyuan 비디오 정제 프로세스를 위한 conditioning 및 latent 데이터를 준비합니다. 입력 latent 이미지 데이터를 positive 및 negative conditioning에 모두 첨부하고, 노이즈 증강 값을 적용하며, 추가 처리를 위해 32개 채널을 가진 새로운 0으로 채워진 latent를 생성합니다.

입력

매개변수	설명	데이터 타입	필수	범위
`긍정적`	처리할 positive conditioning 입력	CONDITIONING	예	-
`부정적`	처리할 negative conditioning 입력	CONDITIONING	예	-
`잠재`	conditioning의 latent 이미지 데이터로 사용되고 출력 latent의 차원을 정의하는 데 사용되는 latent 표현 입력	LATENT	예	-
`노이즈 증강`	적용할 노이즈 증강 양(기본값: 0.10). 이 매개변수는 노드의 고급 섹션에 표시됩니다.	FLOAT	예	0.0 - 1.0

출력

출력 이름	설명	데이터 타입
`긍정적`	latent 이미지 데이터가 첨부되고 노이즈 증강이 적용된 처리된 positive conditioning	CONDITIONING
`부정적`	latent 이미지 데이터가 첨부되고 노이즈 증강이 적용된 처리된 negative conditioning	CONDITIONING
`잠재`	입력 latent와 동일한 배치 크기와 동일한 마지막 3개 차원을 가지며 32개 채널을 가진 0으로 채워진 새로운 latent	LATENT

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