Documentation Index
Fetch the complete documentation index at: /llms.txt
Use this file to discover all available pages before exploring further.
Kandinsky5ImageToVideo 노드는 Kandinsky 모델을 사용하여 비디오 생성을 위한 컨디셔닝 및 잠재 공간 데이터를 준비합니다. 빈 비디오 잠재 텐서를 생성하고, 선택적으로 시작 이미지를 인코딩하여 생성된 비디오의 초기 프레임을 안내할 수 있으며, 이에 따라 긍정적 및 부정적 컨디셔닝을 수정합니다.
| 매개변수 | 설명 | 데이터 타입 | 필수 | 범위 |
|---|---|---|---|---|
positive | 비디오 생성을 안내하는 긍정적 컨디셔닝 프롬프트입니다. | CONDITIONING | 예 | N/A |
negative | 특정 개념에서 비디오 생성을 멀어지게 하는 부정적 컨디셔닝 프롬프트입니다. | CONDITIONING | 예 | N/A |
vae | 선택적 시작 이미지를 잠재 공간으로 인코딩하는 데 사용되는 VAE 모델입니다. | VAE | 예 | N/A |
너비 | 출력 비디오의 픽셀 단위 너비입니다(기본값: 768). | INT | 예 | 16 ~ 16384 (step 16) |
높이 | 출력 비디오의 픽셀 단위 높이입니다(기본값: 512). | INT | 예 | 16 ~ 16384 (step 16) |
길이 | 비디오의 프레임 수입니다(기본값: 121). | INT | 예 | 1 ~ 16384 (step 4) |
배치 크기 | 동시에 생성할 비디오 시퀀스 수입니다(기본값: 1). | INT | 예 | 1 ~ 4096 |
시작 이미지 | 선택적 시작 이미지 또는 프레임 배치입니다. 제공된 경우 인코딩되어 모델 출력 잠재의 노이즈 시작 부분을 대체하는 데 사용됩니다. | IMAGE | 아니요 | N/A |
start_image가 제공되면 이중 선형 보간법을 사용하여 지정된 width 및 height에 맞게 자동으로 크기가 조정됩니다. 이미지 배치의 첫 length 프레임만 인코딩에 사용되며, 추가 프레임은 무시됩니다. 이미지 배치에 length 프레임보다 적은 프레임이 있는 경우 해당 프레임만 사용됩니다. 이미지의 RGB 채널만 인코딩됩니다. 인코딩된 잠재는 비디오의 초기 모양을 안내하기 위해 positive 및 negative 컨디셔닝 모두에 주입되며, 노이즈가 없는 인코딩된 프레임은 모델 출력 잠재의 노이즈 시작 부분을 대체합니다.
| 출력 이름 | 설명 | 데이터 타입 |
|---|---|---|
positive | 인코딩된 시작 이미지 데이터로 업데이트될 수 있는 수정된 긍정적 컨디셔닝입니다. | CONDITIONING |
negative | 인코딩된 시작 이미지 데이터로 업데이트될 수 있는 수정된 부정적 컨디셔닝입니다. | CONDITIONING |
latent | 빈 비디오 잠재입니다. 지정된 차원으로 형태가 지정된 0으로 채워진 잠재 텐서입니다. | LATENT |
cond_latent | 모델 출력 잠재의 노이즈 시작 부분을 대체하는 데 사용되는 노이즈가 없는 인코딩된 시작 이미지입니다. start_image가 제공되지 않으면 비어 있습니다. | LATENT |
이 문서는 AI에 의해 생성되었습니다. 오류를 발견하거나 개선 제안이 있으시면 기여해 주세요! GitHub에서 편집
7212f0ea912578d3b72dddf1333a20054a881e3f22c2b8abd9645fc21e75a08b