Ltxv

LTXVLatentUpsampler - ComfyUI Built-in Node Documentation

LTXVLatentUpsampler 노드는 비디오 잠재 표현의 공간 해상도를 2배로 증가시킵니다. 이 노드는 특수화된 업스케일 모델을 사용하여 잠재 데이터를 처리하며, 입력 데이터는 제공된 VAE의 채널 통계를 사용하여 먼저 정규화 해제된 후 다시 정규화됩니다. 이 노드는 잠재 공간 내에서 비디오 워크플로우를 위해 설계되

LTXVLatentUpsampler 노드는 비디오 잠재 표현의 공간 해상도를 2배로 증가시킵니다. 이 노드는 특수화된 업스케일 모델을 사용하여 잠재 데이터를 처리하며, 입력 데이터는 제공된 VAE의 채널 통계를 사용하여 먼저 정규화 해제된 후 다시 정규화됩니다. 이 노드는 잠재 공간 내에서 비디오 워크플로우를 위해 설계되었습니다.

입력

매개변수	설명	데이터 타입	필수	범위
`샘플`	업스케일할 비디오의 입력 잠재 표현입니다.	LATENT	예
`업스케일 모델`	잠재 데이터에 2배 업스케일링을 수행하는 데 사용되는 로드된 모델입니다.	LATENT_UPSCALE_MODEL	예
`vae`	업스케일링 전에 입력 잠재를 정규화 해제하고 이후 출력 잠재를 정규화하는 데 사용되는 VAE 모델입니다.	VAE	예

참고: 이 노드는 ComfyUI에서 실험적 기능으로 표시되어 있습니다.

출력

출력 이름	설명	데이터 타입
`LATENT`	업스케일된 잠재 표현으로, 입력에 비해 공간 차원이 2배가 됩니다. 출력 잠재는 입력과 동일한 배치 크기, 채널 수, 시간 길이를 갖습니다. 입력에 포함된 `noise_mask`가 있는 경우 출력에서 제거됩니다.	LATENT

이 문서는 AI에 의해 생성되었습니다. 오류를 발견하거나 개선 제안이 있으시면 기여해 주세요! GitHub에서 편집

Source fingerprint (SHA-256): 7d7f0b733cb3758e9ec985cac30134d719b130b5b86c35bfdd14576a5b4575db