Schedulers

LTXVScheduler - ComfyUI Built-in Node Documentation

LTXVScheduler 노드는 사용자 정의 샘플링 프로세스를 위해 sigma 값을 생성합니다. 입력 latent의 토큰 수를 기반으로 노이즈 스케줄 매개변수를 계산하고, 시그모이드 변환을 적용하여 샘플링 스케줄을 생성합니다. 이 노드는 결과 sigma를 선택적으로 늘려서 지정된 종료 값과 일치시킬 수 있습니다.

LTXVScheduler 노드는 사용자 정의 샘플링 프로세스를 위해 sigma 값을 생성합니다. 입력 latent의 토큰 수를 기반으로 노이즈 스케줄 매개변수를 계산하고, 시그모이드 변환을 적용하여 샘플링 스케줄을 생성합니다. 이 노드는 결과 sigma를 선택적으로 늘려서 지정된 종료 값과 일치시킬 수 있습니다.

입력

매개변수	설명	데이터 타입	필수	범위
`스텝 수`	샘플링 단계 수 (기본값: 20)	INT	예	1-10000
`최대 시프트`	sigma 계산을 위한 최대 이동 값 (기본값: 2.05)	FLOAT	예	0.0-100.0
`기반 시프트`	sigma 계산을 위한 기본 이동 값 (기본값: 0.95)	FLOAT	예	0.0-100.0
`늘이기`	sigma를 [terminal, 1] 범위로 늘립니다 (기본값: True)	BOOLEAN	예	True/False
`종료값`	늘린 후 sigma의 종료 값 (기본값: 0.1)	FLOAT	예	0.0-0.99
`잠재 비디오`	sigma 조정을 위한 토큰 수 계산에 사용되는 선택적 latent 입력	LATENT	아니요	-

참고: latent 매개변수는 선택 사항입니다. 제공되지 않으면 노드는 계산에 기본 토큰 수 4096을 사용합니다.

출력

출력 이름	설명	데이터 타입
`sigmas`	샘플링 프로세스를 위해 생성된 sigma 값	SIGMAS

이 문서는 AI에 의해 생성되었습니다. 오류를 발견하거나 개선 제안이 있으시면 기여해 주세요! GitHub에서 편집

Source fingerprint (SHA-256): 5b4907e905e27a951c332c400e24023ef089df7a5f4a17b1fc8ba42a41302399