Samplers

SamplerER_SDE - ComfyUI Built-in Node Documentation

SamplerERSDE 노드는 확산 모델을 위한 특수 샘플링 방법을 제공하며, ER-SDE, Reverse-time SDE, ODE 등 다양한 솔버 유형을 지원합니다. 이 노드를 사용하면 샘플링 과정의 확률적 동작과 계산 단계 수를 제어할 수 있습니다. 선택된 솔버 유형에 따라 설정을 자동으로 조정하여 샘플러가 올바르게

SamplerER_SDE 노드는 확산 모델을 위한 특수 샘플링 방법을 제공하며, ER-SDE, Reverse-time SDE, ODE 등 다양한 솔버 유형을 지원합니다. 이 노드를 사용하면 샘플링 과정의 확률적 동작과 계산 단계 수를 제어할 수 있습니다. 선택된 솔버 유형에 따라 설정을 자동으로 조정하여 샘플러가 올바르게 작동하도록 합니다.

입력

매개변수	설명	데이터 타입	필수 여부	범위
`solver_type`	샘플링에 사용할 솔버 유형입니다. 확산 과정에 적용할 수학적 접근 방식을 결정합니다 (기본값: “ER-SDE”).	COMBO	예	”ER-SDE" "Reverse-time SDE" "ODE”
`최대 단계`	샘플링 과정의 최대 단계 수입니다 (기본값: 3). 계산 복잡도와 품질을 제어합니다.	INT	예	1-3
`ETA`	SDE의 확률적 강도입니다. eta=0이면 결정적 ODE로 축소됩니다. eta 값이 크면 잘못된 출력이 발생할 수 있습니다. 이 경우 값을 줄여 보십시오. (기본값: 1.0)	FLOAT	예	0.0-10.0 (step: 0.01)
`S 노이즈`	샘플링 과정의 노이즈 확장 비율입니다 (기본값: 1.0). 샘플링 중 적용되는 노이즈의 양을 제어합니다.	FLOAT	예	0.0-100.0 (step: 0.01)

매개변수 제약 조건:

solver_type이 “ODE”로 설정되거나 eta가 0이면, 노드는 ODE 모드로 전환되고 s_noise에 입력된 값과 관계없이 s_noise를 0.0으로 설정합니다.
eta 매개변수는 “ER-SDE” 및 “Reverse-time SDE” 솔버 유형의 확률적 강도를 제어합니다. 솔버가 ODE 모드로 실행될 때는 영향을 미치지 않습니다.

출력

출력 이름	설명	데이터 타입
`sampler`	지정된 솔버 설정으로 샘플링 파이프라인에서 사용할 수 있도록 구성된 샘플러 객체입니다.	SAMPLER

이 문서는 AI에 의해 생성되었습니다. 오류를 발견하거나 개선 제안이 있으시면 기여해 주세요! GitHub에서 편집

Source fingerprint (SHA-256): 5299ae9b45444cdc7c36bcb3c5e5a0600f9f904e57ae614554033434afdffd30