StableZero123_Conditioning - ComfyUI Built-in Node Documentation - ComfyUI

StableZero123_Conditioning 노드는 입력 이미지와 카메라 각도를 처리하여 3D 모델 생성을 위한 컨디셔닝 데이터와 잠재 표현을 생성합니다. CLIP 비전 모델을 사용하여 이미지 특징을 인코딩하고, 고도(elevation) 및 방위각(azimuth)을 기반으로 한 카메라 임베딩 정보와 결합한 다음, 다운스트림 3D 생성 작업을 위한 긍정 및 부정 컨디셔닝과 잠재 표현을 생성합니다.

입력

매개변수	설명	데이터 타입	필수	범위
`clip_vision`	이미지 특징을 인코딩하는 데 사용되는 CLIP 비전 모델	CLIP_VISION	예	-
`초기 이미지`	처리 및 인코딩될 입력 이미지	IMAGE	예	-
`vae`	픽셀을 잠재 공간으로 인코딩하는 데 사용되는 VAE 모델	VAE	예	-
`너비`	잠재 표현의 출력 너비 (기본값: 256, 8로 나누어 떨어져야 함)	INT	예	16 ~ MAX_RESOLUTION
`높이`	잠재 표현의 출력 높이 (기본값: 256, 8로 나누어 떨어져야 함)	INT	예	16 ~ MAX_RESOLUTION
`배치 크기`	배치에서 생성할 샘플 수 (기본값: 1)	INT	예	1 ~ 4096
`고도`	카메라 고도 각도(도) (기본값: 0.0)	FLOAT	예	-180.0 ~ 180.0
`방위각`	카메라 방위각(도) (기본값: 0.0)	FLOAT	예	-180.0 ~ 180.0

참고: width 및 height 매개변수는 노드가 자동으로 8로 나누어 잠재 표현 차원을 생성하므로 8로 나누어 떨어져야 합니다.

출력

출력 이름	설명	데이터 타입
`긍정 조건`	이미지 특징과 카메라 임베딩을 결합한 긍정 컨디셔닝 데이터로, 연결할 VAE 인코딩된 입력 이미지를 잠재 표현으로 포함합니다	CONDITIONING
`부정 조건`	0으로 초기화된 특징과 0으로 초기화된 잠재 표현을 포함하는 부정 컨디셔닝 데이터	CONDITIONING
`잠재 데이터`	[batch_size, 4, height//8, width//8] 차원의 0으로 초기화된 잠재 표현	LATENT

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