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TextEncodeQwenImageEditPlus - ComfyUI Built-in Node Documentation

TextEncodeQwenImageEditPlus 노드는 텍스트 프롬프트와 선택적 이미지를 처리하여 이미지 생성 또는 편집 작업을 위한 컨디셔닝 데이터를 생성합니다. 특수 템플릿을 사용하여 입력 이미지를 분석하고 텍스트 지시사항이 이미지를 어떻게 수정해야 하는지 이해한 다음, 이 정보를 인코딩하여 후속 생성 단계에서 사용

TextEncodeQwenImageEditPlus 노드는 텍스트 프롬프트와 선택적 이미지를 처리하여 이미지 생성 또는 편집 작업을 위한 컨디셔닝 데이터를 생성합니다. 특수 템플릿을 사용하여 입력 이미지를 분석하고 텍스트 지시사항이 이미지를 어떻게 수정해야 하는지 이해한 다음, 이 정보를 인코딩하여 후속 생성 단계에서 사용할 수 있도록 합니다. 이 노드는 최대 세 개의 입력 이미지를 처리할 수 있으며, VAE가 제공되면 선택적으로 참조 잠재 변수를 생성할 수 있습니다.

입력

매개변수	설명	데이터 타입	필수	범위
`clip`	토큰화 및 인코딩에 사용되는 CLIP 모델	CLIP	예	-
`프롬프트`	원하는 이미지 수정을 설명하는 텍스트 지시사항 (여러 줄 입력 및 동적 프롬프트 지원)	STRING	예	-
`vae`	입력 이미지에서 참조 잠재 변수를 생성하기 위한 선택적 VAE 모델	VAE	아니요	-
`이미지1`	분석 및 수정을 위한 첫 번째 선택적 입력 이미지	IMAGE	아니요	-
`이미지2`	분석 및 수정을 위한 두 번째 선택적 입력 이미지	IMAGE	아니요	-
`이미지3`	분석 및 수정을 위한 세 번째 선택적 입력 이미지	IMAGE	아니요	-

참고: VAE가 제공되면 노드는 제공된 모든 입력 이미지에서 참조 잠재 변수를 생성합니다. 최대 세 개의 이미지를 한 번에 처리할 수 있습니다. 이미지는 비전-언어 처리를 위해 384x384 픽셀의 목표 영역으로 크기가 조정되며(가로 세로 비율 유지), VAE 인코딩을 위해 8로 나누어 떨어지는 크기(1024x1024 픽셀 목표 영역)로 조정됩니다.

출력

출력 이름	설명	데이터 타입
`CONDITIONING`	이미지 생성을 위한 텍스트 토큰 및 선택적 참조 잠재 변수를 포함하는 인코딩된 컨디셔닝 데이터	CONDITIONING

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