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Luma 이미지 → 비디오 노드를 사용하면 Luma AI의 고급 기술을 통해 정적 이미지를 부드럽고 역동적인 비디오로 변환하여 이미지에 생동감과 움직임을 더할 수 있습니다.

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Luma 이미지 → 비디오의 장점

  • 이미지 애니메이션: 정적 이미지를 부드럽고 역동적인 비디오로 변환하여 이미지에 생명과 움직임을 불어넣습니다.
  • 프롬프트 기반 모션: 텍스트 프롬프트가 비디오의 모션 효과를 결정합니다.
  • 카메라 제어: Luma 컨셉 기능이 카메라 움직임을 제어하여 전문적인 촬영을 지원합니다.
  • 유연한 이미지 입력: first_image, last_image 또는 둘 다에서 작동합니다.
  • 조정 가능한 출력: 비디오 해상도와 재생 시간을 조정할 수 있으며, 모델 파라미터를 통해 다양한 비디오 생성 모델을 선택할 수 있습니다.
파트너 노드를 사용하려면 올바르게 로그인되어 있고 허가된 네트워크 환경을 사용하고 있는지 확인해야 합니다. 파트너 노드를 사용하기 위한 구체적인 요구사항은 문서의 파트너 노드 개요 섹션을 참조해 주세요.
ComfyUI가 최신 버전으로 업데이트되었는지 확인하세요.이 가이드의 워크플로는 워크플로 템플릿에서 확인할 수 있습니다. 템플릿에서 찾을 수 없다면, 귀하의 ComfyUI가 오래된 버전일 수 있습니다.워크플로를 로드할 때 노드가 누락되는 경우, 가능한 원인:
  1. 최신 ComfyUI 버전(최신 테스트 버전(nightly))을 사용하고 있지 않음
  2. 일부 노드가 시작 시 가져오기에 실패함

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Luma 파트너 노드를 이용한 이미지에서 비디오 워크플로우

Luma Image to Video 노드는 비디오의 모션 효과를 결정하는 텍스트 프롬프트와 함께 하나 이상의 이미지 입력(first_image 또는 last_image)이 필요합니다. 이 가이드에서는 first_image와 luma_concepts를 사용한 예제를 만들어 Luma AI의 비디오 생성 기능을 소개합니다.

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1. 워크플로우 다운로드하기

워크플로 정보는 아래 비디오의 메타데이터에 포함되어 있습니다. 비디오를 다운로드하여 ComfyUI로 드래그하면 워크플로가 로드됩니다. 입력으로 사용할 다음 이미지를 다운로드하세요:

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2. 워크플로우 단계 따라하기

다음 기본 단계에 따라 워크플로를 실행하세요:
  1. Upload your input image in the first_image node
  2. (Optional) Write prompts in the Luma Image to Video node to describe how you want the image animated
  3. (Optional) Modify the Luma Concepts node to control camera movement for professional cinematography
  4. Click Run or use Ctrl(cmd) + Enter to generate the video
  5. Once the API returns results, view the generated video in the Save Video node. The video will also be saved to the ComfyUI/output/ directory

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3. 추가 참고사항

  • Image Input Requirements: At least one of first_image or last_image is required, with a maximum of 1 image per input
  • Luma Concepts: Controls camera movement for professional video effects
  • Seed Parameter: Only determines if the node should rerun, doesn’t affect generation results
  • Enable Input Nodes: Right-click on purple “Bypass” mode nodes and set “mode” to “always” to enable inputs
  • Model Selection: Different video generation models have unique characteristics, adjustable via the model parameter
  • Resolution and Duration: Adjust output video resolution and length using resolution and duration parameters