CLIP Text Encode (CLIPTextEncode) 相当于一个翻译器，将你的文本描述转换为 AI 可以理解的格式。这有助于 AI 理解你的输入并生成想要的图像。
可以把这想象成与一位使用不同语言的艺术家交流。CLIP 模型在海量图像-文本对上训练，通过将你的描述转换为 AI 模型可以遵循的“指令”来弥合这一差距。
输入
注意：如果
clip 输入为 None（例如，该输入来自检查点加载器，而该检查点不包含有效的 CLIP 或文本编码器模型），节点会引发错误。
输出
提示词功能
嵌入模型
嵌入模型允许你应用特定的艺术效果或风格。支持的文件格式包括.safetensors、.pt 和 .bin。要使用嵌入模型：
- 将文件放入
ComfyUI/models/embeddings文件夹中。 - 使用
embedding:model_name在你的文本中引用它。
ComfyUI/models/embeddings 文件夹中有一个名为 EasyNegative.pt 的模型，那么你可以这样使用它：
提示词权重调整
你可以使用圆括号调整描述中某些部分的重要性。例如：(beautiful:1.2)会增加“beautiful”的权重。(beautiful:0.8)会降低“beautiful”的权重。- 普通圆括号
(beautiful)会应用默认权重 1.1。
ctrl + 上/下箭头 快速调整权重。权重调整的步长可以在设置中修改。
如果希望在提示词中包含字面意义的圆括号而不改变权重，可以使用反斜杠进行转义，例如 \(word\)。
通配符/动态提示词
使用{} 创建动态提示词。例如，{day|night|morning} 每次处理提示词时会随机选择其中一个选项。
如果希望在提示词中包含字面意义的花括号而不触发动态行为，可以使用反斜杠进行转义，例如 \{word\}。
本文档由 AI 生成。如果您发现任何错误或有改进建议，欢迎贡献！ 在 GitHub 上编辑
Source fingerprint (SHA-256):
ace7988df7aaa3ac26419b16a9bd8908a327da6e82c21c2b2704af091d2e76e7