输入
注意:
images 输入最多支持 14 张图像。如果提供更多,节点将引发错误。prompt 输入不能为空或仅包含空白字符。
输出
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GeminiNanoBanana2 节点使用 Google 的 Vertex AI Gemini 模型生成或编辑图像。
| 参数 | 说明 | 数据类型 | 是否必需 | 范围 |
|---|---|---|---|---|
提示词 | 描述要生成的图像或要应用的编辑的文本提示。请包含模型应遵循的任何约束、样式或细节。不能为空。(默认值:空) | STRING | 是 | N/A |
模型 | 用于图像生成的特定 Gemini 模型。 | COMBO | 是 | ”Nano Banana 2 (Gemini 3.1 Flash Image)“ |
种子 | 当种子固定为特定值时,模型会尽力为重复请求提供相同的响应。但不保证确定性输出。此外,即使使用相同的种子值,更改模型或参数设置(例如 temperature)也可能导致响应发生变化。默认情况下,会使用随机种子值。(默认值:42) | INT | 是 | 0 到 18446744073709551615 |
宽高比 | 如果设为 auto,则匹配输入图像的宽高比;如果未提供图像,通常生成 16:9 画面。(默认值:"auto") | COMBO | 是 | ”auto" "1:1" "2:3" "3:2" "3:4" "4:3" "4:5" "5:4" "9:16" "16:9" "21:9” |
分辨率 | 目标输出分辨率。对于 2K/4K,使用 Gemini 原生放大模型。 | COMBO | 是 | ”1K" "2K" "4K” |
响应模式 | 决定模型返回的内容类型:“IMAGE” 仅返回图像,“IMAGE+TEXT” 同时返回文本。(高级) | COMBO | 是 | ”IMAGE" "IMAGE+TEXT” |
思考层级 | 控制模型推理过程的深度。 | COMBO | 是 | ”MINIMAL" "HIGH” |
图像 | 可选的参考图像。要包含多张图像,请使用 Batch Images 节点(最多 14 张)。 | IMAGE | 否 | 1 到 14 images |
文件 | 可选的上下文文件,供模型使用。接受来自 Gemini Generate Content Input Files 节点的输入。 | CUSTOM | 否 | N/A |
系统提示词 | 用于规定 AI 行为的基础指令。(默认值:一个预设提示,指示模型始终生成图像)(高级) | STRING | 否 | N/A |
images 输入最多支持 14 张图像。如果提供更多,节点将引发错误。prompt 输入不能为空或仅包含空白字符。
| 输出名称 | 说明 | 数据类型 |
|---|---|---|
image | 模型生成或编辑的主要图像。 | IMAGE |
string | 模型返回的任何文本内容。 | STRING |
thought_image | 模型思考过程中的第一张图像。仅在 thinking_level 为 HIGH 且 response_modalities 为 IMAGE+TEXT 时可用。 | IMAGE |
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