LoraLoaderBypass - ComfyUI Built-in Node Documentation - ComfyUI

LoraLoaderBypass 节点以特殊的“旁路”（bypass）模式将 LoRA（低秩适应）应用于扩散模型和 CLIP 模型。与标准 LoRA 加载器不同，此方法不会永久修改基础模型的权重；而是将 LoRA 的效果添加到模型的正常前向传播中，从而计算输出。这在训练时或处理已将权重卸载（offloaded）的模型时非常有用。

输入

参数	描述	数据类型	是否必填	范围
`model`	将应用 LoRA 的扩散模型。	MODEL	是	-
`clip`	将应用 LoRA 的 CLIP 模型。	CLIP	是	-
`lora_name`	LoRA 的名称。可用的 LoRA 文件从 `loras` 文件夹中加载。	COMBO	是	可用 LoRA 文件列表
`strength_model`	对扩散模型的修改强度。该值可以为负（默认值：1.0）。	FLOAT	是	-100.0 到 100.0（步长：0.01）
`strength_clip`	对 CLIP 模型的修改强度。该值可以为负（默认值：1.0）。	FLOAT	是	-100.0 到 100.0（步长：0.01）

注意： 如果 strength_model 和 strength_clip 都设置为 0，节点将不经处理直接返回原始、未修改的 model 和 clip 输入。

输出

输出名称	描述	数据类型
`MODEL`	修改后的扩散模型。	MODEL
`CLIP`	修改后的 CLIP 模型。	CLIP

注意： 此节点标记为实验性节点。

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