OpenAIGPTImageNodeV2 - ComfyUI Built-in Node Documentation

此节点使用 OpenAI 的 GPT Image API 生成图像。它支持多个模型（gpt-image-2、gpt-image-1.5 和 gpt-image-1），允许您提供参考图像进行编辑，并可利用遮罩指定要修改的图像区域。

输入

参数	描述	数据类型	必填	范围
`模型`	要使用的 OpenAI GPT Image 模型。选择模型后会显示该模型特有的附加参数。	DYNAMIC_COMBO	是	`"gpt-image-2"` `"gpt-image-1.5"` `"gpt-image-1"`
`提示词`	GPT Image 的文本提示（默认：`""`）。	STRING	是	N/A
`数量`	生成图像的数量（默认：`1`）。	INT	是	1 到 8
`种子`	用于结果可复现的种子（默认：`0`）。后端暂未实现。	INT	是	0 到 2147483647

当 model 设置为 gpt-image-2 时，将显示这些输入。

参数	描述	数据类型	必填	范围
`尺寸`	图像尺寸。选择 “Custom” 以使用自定义宽度和高度（默认：`"auto"`）。	COMBO	是	`"auto"` `"1024x1024"` `"1024x1536"` `"1536x1024"` `"2048x2048"` `"2048x1152"` `"1152x2048"` `"3840x2160"` `"2160x3840"` `"Custom"`
`自定义宽度`	仅在 `model.size` 为 “Custom” 时使用。必须是 16 的倍数（默认：`1024`）。	INT	否	1024 到 3840
`自定义高度`	仅在 `model.size` 为 “Custom” 时使用。必须是 16 的倍数（默认：`1024`）。	INT	否	1024 到 3840
`背景`	返回带有或不带背景的图像（默认：`"auto"`）。	COMBO	是	`"auto"` `"opaque"`
`质量`	图像质量，影响成本和生成时间（默认：`"low"`）。	COMBO	是	`"low"` `"medium"` `"high"`
`model.images`	用于图像编辑的可选参考图像。最多 16 张。有关详细信息，请参阅参考输入。	IMAGE	否	0 到 16
`model.mask`	用于局部重绘的可选遮罩（白色区域将被替换）。需要恰好一张参考图像。	MASK	否	N/A

当 model 设置为 gpt-image-1.5 或 gpt-image-1 时，将显示这些输入。两个模型共用同一组参数。

参数	描述	数据类型	必填	范围
`尺寸`	图像尺寸（默认：`"auto"`）。	COMBO	是	`"auto"` `"1024x1024"` `"1024x1536"` `"1536x1024"`
`背景`	返回带有或不带背景的图像（默认：`"auto"`）。	COMBO	是	`"auto"` `"opaque"` `"transparent"`
`质量`	图像质量，影响成本和生成时间（默认：`"low"`）。	COMBO	是	`"low"` `"medium"` `"high"`
`model.images`	用于图像编辑的可选参考图像。最多 16 张。有关详细信息，请参阅参考输入。	IMAGE	否	0 到 16
`model.mask`	用于局部重绘的可选遮罩（白色区域将被替换）。需要恰好一张参考图像。	MASK	否	N/A

参数	描述	数据类型	必填	范围
`model.images`	可扩展插槽：可连接 1..N 个项目（例如 `image_1`…`image_16`）；所有模型最多支持 16 张参考图像。	IMAGE	否	1 到 16
`model.mask`	用于局部重绘的可选遮罩（白色区域将被替换）。需要恰好一张参考图像。	MASK	否	N/A

参数约束与限制：

当 model.size 为 “Custom”（仅限 gpt-image-2）时，model.custom_width 和 model.custom_height 必须都是 16 的倍数，最长边不得超过 3840，宽高比不得超过 3:1，总像素数必须介于 655,360 和 8,294,400 之间。
model.mask 需要恰好在 model.images 中提供一张参考图像：不能没有图像，也不能用于多张图像。
使用 model.mask 时，其尺寸必须与参考图像的尺寸一致。
当提供 model.images 时，节点运行在图像编辑模式；未提供 model.images 时，仅根据提示词生成图像。
参考图像在发送到 API 之前会被缩小。
seed 目前尚未在后端实现。

输出名称	描述	数据类型
`image`	生成的图像。所有返回图像会被堆叠为一个批次；如果尺寸不同，则会调整为与第一张图像一致。	IMAGE

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