QwenImageDiffsynthControlnet - ComfyUI Built-in Node Documentation

QwenImageDiffsynthControlnet 将一个扩散合成控制网络补丁应用到基础模型上。它使用输入图像和可选掩码，以可调强度引导模型的生成过程，生成一个融合了控制网络影响的补丁模型，从而实现更可控的图像合成。

输入

参数	描述	数据类型	必需	范围
`模型`	要应用控制网络补丁的基础模型	MODEL	是	-
`模型补丁`	要应用到基础模型的控制网络补丁模型	MODEL_PATCH	是	-
`vae`	扩散过程中使用的 VAE（变分自编码器）	VAE	是	-
`图像`	用于引导控制网络的输入图像。仅使用前三个颜色通道（RGB）；任何额外的通道将被丢弃	IMAGE	是	-
`强度`	控制网络影响的强度（默认值：1.0）	FLOAT	是	-10.0 到 10.0
`遮罩`	可选掩码，定义控制网络应应用的区域。该掩码在内部使用前会被反转	MASK	否	-

注意： 当提供掩码时，它会自动反转（1.0 - mask）并重新调整形状，以匹配控制网络处理所需的预期尺寸。根据模型补丁是 ZImage Control 类型还是标准 DiffSynth 控制网络，此节点使用不同的内部处理方法。此节点标记为实验性。

输出名称	描述	数据类型
`model`	应用了扩散合成控制网络补丁的修改后模型	MODEL

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