SaveTrainingDataset - ComfyUI Built-in Node Documentation - ComfyUI

此节点将编码后的训练数据集保存到磁盘，以便在训练期间高效加载。它接收图像 latent 及其匹配的文本条件，将其拆分为称为 shard 的小文件，并存储在 datasets 目录下的一个文件夹中。同时还会写入一个描述数据集的元数据文件。

输入

参数	描述	数据类型	必填	范围
`Latent`	来自 MakeTrainingDataset 的 latent 字典列表。	LATENT	是	N/A
`条件`	来自 MakeTrainingDataset 的条件列表列表。	CONDITIONING	是	N/A
`文件夹名`	用于保存数据集的文件夹名称，位于 datasets 目录内。允许使用子文件夹，如 ‘project/run1’。（默认：“training_dataset”）	STRING	是	N/A
`shard_size`	每个 shard 文件中的样本数。（默认：1000）	INT	是	1 到 100000

注意： latents 中的项目数量必须与 conditioning 中的项目数量完全一致；如果数量不一致，节点将报错。folder_name 必须指向 datasets 目录下的一个子文件夹（例如 my_dataset）——不能是 datasets 目录本身，任何会解析到 datasets 目录之外的文件夹名称都将被拒绝。

输出

此节点不产生任何输出数据。其功能是将文件保存到磁盘。每个 shard 会以 shard_XXXX.pkl 文件的形式保存到所选文件夹中，同时一个 metadata.json 文件会记录总样本数、shard 数量以及 shard 大小。

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