TextGenerate - ComfyUI Built-in Node Documentation

TextGenerate 节点使用 CLIP 模型根据用户的提示生成文本。它可以选择性地使用图像、视频或音频作为附加上下文来引导文本生成。您可以控制输出的长度，为支持的模型启用思考模式，并选择是使用具有各种设置的随机采样，还是不使用采样来生成文本。

输入

参数	描述	数据类型	必填	范围
`采样模式`	控制文本生成过程中是否使用随机采样。设置为 “on” 时，额外的采样参数将可用。设置为 “off” 时，节点将不使用随机采样生成文本。	DYNAMIC_COMBO	是	`"on"` `"off"`
`clip`	用于对提示进行分词并生成文本的 CLIP 模型。	CLIP	是	不适用
`提示词`	引导生成的文本提示。此字段支持多行和动态提示。默认值为空字符串。	STRING	是	不适用
`图像`	可选的图像，可与文本提示一起使用以影响生成的文本。	IMAGE	否	不适用
`视频`	视频帧作为图像批次。假定为 24 FPS；内部子采样为 1 FPS。	IMAGE	否	不适用
`音频`	可选的音频输入，可与文本提示一起使用以影响生成的文本。	AUDIO	否	不适用
`最大长度`	模型将生成的最大 token 数量。默认值为 512。	INT	是	1 至 32768
`思考模式`	如果模型支持，则以思考模式运行。默认值为 False。	BOOLEAN	否	True 或 False
`use_default_template`	如果模型有内置系统提示/模板，则使用它。默认值为 True。这是一个高级参数。	BOOLEAN	否	True 或 False

参数	描述	数据类型	必填	范围
`temperature`	控制输出的随机性。较低的值使输出更可预测，较高的值使其更具创造性。默认值为 0.7。	FLOAT	是	0.01 至 2.0
`top_k`	将采样池限制为最可能的 K 个下一个 token。值为 0 时禁用此过滤器。默认值为 64。	INT	是	0 至 1000
`top_p`	使用核采样，将选择限制为累积概率小于此值的 token。默认值为 0.95。	FLOAT	是	0.0 至 1.0
`min_p`	为要考虑的 token 设置最小概率阈值。默认值为 0.05。	FLOAT	是	0.0 至 1.0
`repetition_penalty`	对已生成的 token 进行惩罚以减少重复。值为 1.0 时不施加惩罚。默认值为 1.05。	FLOAT	是	0.0 至 5.0
`seed`	用于初始化随机数生成器以获得可重现结果的数字。默认值为 0。	INT	是	0 至 18446744073709551615
`presence_penalty`	根据新 token 是否已出现在当前文本中来对其进行惩罚，鼓励模型讨论新主题。默认值为 0.0。	FLOAT	否	0.0 至 5.0

注意： 上述采样参数仅在 sampling_mode 设置为 “on” 时才会在节点界面中激活并可见。当 sampling_mode 设置为 “off” 时，没有任何采样参数可用，节点将不使用随机采样生成文本。

输出名称	描述	数据类型
`生成文本`	模型根据输入提示以及可选的图像、视频或音频生成的文本。	STRING

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