VOIDWarpedNoise - ComfyUI Built-in Node Documentation

为 VOID 视频细化过程的第二遍生成时间相关的噪声。它接收 Pass 1 输出的视频，并沿着光流向量扭曲高斯噪声，生成与视频内容一致运动的噪声。此扭曲噪声用作 Pass 2 的起始潜在变量，从而改善最终输出的时间一致性。

输入

参数	描述	数据类型	是否必填	范围
`optical_flow`	来自 OpticalFlowLoader（RAFT-large）的光流模型。	OPTICAL_FLOW	是	-
`video`	Pass 1 输出的视频帧 [T, H, W, 3]。	IMAGE	是	-
`width`	输出潜在变量的宽度（默认值：672）。	INT	是	16 到 MAX_RESOLUTION（步长 8）
`height`	输出潜在变量的高度（默认值：384）。	INT	是	16 到 MAX_RESOLUTION（步长 8）
`length`	像素帧数。向下取整以使 latent_t 为偶数（patch_size_t=2 要求），例如 49 → 45（默认值：45）。	INT	是	1 到 MAX_RESOLUTION（步长 1）
`batch_size`	要生成的相同噪声序列数量（默认值：1）。	INT	是	1 到 64

关于 length 参数的说明： length 值会自动向下取整到能产生偶数 latent_t 维度的最近有效值。这是 CogVideoX-Fun-V1.5 模型的 patch_size_t=2 约束所要求的。发生取整时会记录一条警告。

输出名称	描述	数据类型
`warped_noise`	包含光流扭曲高斯噪声的 5D 张量（B, C, T, H, W），可直接用作 VOID Pass 2 的初始潜在变量。	LATENT

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