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RenormCFG ノードは、条件付きスケーリングと正規化を適用することで、拡散モデルにおける分類器フリーガイダンス(CFG)プロセスを変更します。
| パラメータ | 説明 | データ型 | 必須 | 範囲 |
|---|---|---|---|---|
モデル | 再正規化CFGを適用する拡散モデル | MODEL | はい | - |
cfg_trunc | CFGスケーリングを適用するタイムステップしきい値。現在のタイムステップがこの値を下回る場合、CFGスケーリングが適用されます。それ以外の場合は、条件付き予測のみが使用されます(デフォルト: 100.0) | FLOAT | いいえ | 0.0 - 100.0 |
renorm_cfg | 元の条件付き予測に対するCFGスケーリング済み予測の最大ノルムを制限する再正規化係数。0.0 の場合は再正規化が無効になります(デフォルト: 1.0) | FLOAT | いいえ | 0.0 - 100.0 |
| 出力名 | 説明 | データ型 |
|---|---|---|
model | 再正規化CFG関数が適用された変更済みモデル | MODEL |
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