MoGeInference - ComfyUI Built-in Node Documentation

단일 이미지에 MoGe를 실행하여 깊이와 지오메트리를 추정합니다. 이 노드는 입력 이미지를 MoGe 모델로 처리하여 3D 포인트 클라우드, 깊이 맵, 카메라 내부 파라미터, 마스크 및 표면 법선을 생성합니다.

입력

매개변수	설명	데이터 타입	필수	범위
`moge_model`	추론에 사용할 MoGe 모델입니다.	MOGE_MODEL	예	N/A
`image`	깊이 및 지오메트리 추정을 위한 입력 이미지입니다. 처음 세 개의 색상 채널(RGB)만 사용됩니다.	IMAGE	예	N/A
`resolution_level`	처리 해상도를 제어합니다. 0이 가장 빠르고, 9가 가장 상세합니다. (기본값: 9)	INT	예	0 ~ 9
`fov_x_degrees`	(고급) 소스 카메라의 수평 화각(도)입니다. 깊이 맵을 3D로 역투영하는 데 사용되는 초점 거리를 설정합니다. 0.0으로 설정하면 예측된 점에서 화각을 자동으로 복원합니다. (기본값: 0.0)	FLOAT	예	0.0 ~ 170.0
`batch_size`	추론 호출당 이미지 수입니다. 긴 비디오 또는 이미지 세트에서 메모리가 부족한 경우 이 값을 낮추십시오. (기본값: 4)	INT	예	1 ~ 64
`force_projection`	(고급) 예측된 점의 투영을 강제합니다. (기본값: True)	BOOLEAN	예	True/False
`apply_mask`	(고급) 마스킹된(하늘 또는 유효하지 않은) 픽셀을 점 및 깊이 출력에서 무한대로 설정하여 메시 생성 도구가 무시할 수 있게 합니다. 비활성화하면 원시 예측 지오메트리를 모든 곳에 유지하며, 마스크는 별도로 계속 반환됩니다. (기본값: True)	BOOLEAN	예	True/False

참고: 입력 image에 batch_size보다 많은 프레임이 포함된 경우, 노드는 여러 번의 추론 호출로 처리하고 결과를 단일 출력 지오메트리로 결합합니다.

출력 이름	설명	데이터 타입
`moge_geometry`	추정된 지오메트리를 포함하는 딕셔너리입니다. 원본 `image`를 포함하며, `points`(3D 포인트 클라우드), `depth`(깊이 맵), `intrinsics`(카메라 내부 파라미터 행렬), `mask`(유효한 픽셀을 식별하는 마스크), `normal`(표면 법선)을 포함할 수 있습니다.	MOGE_GEOMETRY

이 문서는 AI에 의해 생성되었습니다. 오류를 발견하거나 개선 제안이 있으시면 기여해 주세요! GitHub에서 편집

Source fingerprint (SHA-256): 59f6b8b1ab65147a47f5dc7ebee7b965a5ab37c6a0843a2c80d50c767ad98db4