MoGePanoramaInference - ComfyUI Built-in Node Documentation

개요

이 노드는 등장방형 파노라마 이미지에 대해 깊이 추정을 수행합니다. 파노라마를 12개의 원근 뷰로 분할하고, 각 뷰에 대해 MoGe 깊이 추정 모델을 실행한 후, 뷰별 결과를 병합하여 전체 파노라마를 포괄하는 단일 깊이 맵을 생성합니다.

매개변수	설명	데이터 타입	필수	범위
`moge_model`	추론에 사용할 MoGe 모델입니다.	MOGE_MODEL	예
`image`	등장방형 파노라마(모든 종횡비). 이 노드는 단일 이미지만 허용하며, 이미지 배치를 전달하면 오류가 발생합니다. 처음 3개의 색상 채널(RGB)만 사용됩니다.	IMAGE	예
`resolution_level`	뷰별 디테일 수준 (0 = 가장 빠름, 9 = 가장 상세함) (기본값: 9).	INT	예	0 ~ 9
`split_resolution`	각 원근 분할의 해상도 (기본값: 512).	INT	예	256 ~ 1024
`merge_resolution`	병합된 등장방형 거리 맵의 긴 변 해상도 (기본값: 1920).	INT	예	256 ~ 8192
`batch_size`	추론 배치당 뷰 수 (총 12개 분할) (기본값: 4).	INT	예	1 ~ 12

출력 이름	설명	데이터 타입
`moge_geometry`	추정된 지오메트리를 포함하는 사전: `points`(3D 포인트 클라우드), `depth`(깊이 맵), `mask`(유효 영역 마스크), `image`(입력 이미지).	MOGE_GEOMETRY

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